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Calcularé tamaño de muestra o potencia para tu investigación
Experto en investigación clínica y bioestadística, SPSS, R, Stata
Doctorado en Medicina Forense y Toxicología Clínica con experiencia en bioestadística, investigación clínica y análisis de datos médicos. Autor de más de 10 publicaciones indexadas. Ofrezco análisis e...
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un tamaño de muestra estadísticamente justificado para tu estudio médico, ensayo clínico o investigación académica?
Un tamaño de muestra inadecuado es una de las principales causas de rechazo de protocolos y manuscritos. Como investigador académico y bioestadístico médico con más de 20 años de experiencia en publicación científica, me aseguraré de que tu estudio esté basado en una fundamentación matemática impecable y reproducible.
Utilizando software avanzado (G*Power, R, Stata), calculo el tamaño de muestra exacto necesario para alcanzar tu potencia estadística objetivo, cumpliendo estrictamente con los estándares internacionales de revisión por pares y IRB.
Lo que calculo para tu estudio:
- Proporciones y medias: Encuestas, pruebas t, Chi-cuadrado.
- Diseños avanzados: ANOVA, medidas repetidas, ANCOVA.
- Regresiones: Lineal, logística, riesgos proporcionales de Cox.
- Estudios de precisión diagnóstica: Sensibilidad, especificidad y análisis de curva ROC.
Lo que recibirás:
- Tamaño de muestra exacto (N): Desglosado claramente por cohortes o grupos de estudio.
- Texto listo para publicación: Un párrafo de justificación profesional en inglés académico detallando tus parámetros (tamaño del efecto, alfa, beta) y citas.
- Gráfico de curva de potencia (niveles estándar/premium).
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué información debo proporcionar para comenzar?
Necesitas compartir el diseño de tu estudio, objetivo principal y tipo de variable de resultado (por ejemplo, continua o categórica). Se recomienda mucho proporcionar un artículo de referencia o estudio piloto que muestre medias, porcentajes o desviaciones estándar esperadas para determinar el tamaño del efecto esperado.
¿Qué paquetes de software estadístico utilizas para el análisis de potencia?
Principalmente realizo cálculos usando G*Power, RStudio y Stata. La elección del software depende completamente de la complejidad del diseño específico de tu estudio, asegurando que las fórmulas y metodologías aplicadas sean aceptadas universalmente por las juntas de IRB y revistas científicas.
¿El texto de la metodología estará listo para incluir en mi protocolo o manuscrito?
Sí, por supuesto. Proporciono un párrafo de justificación del tamaño de muestra redactado profesionalmente en inglés académico formal. Indica explícitamente los parámetros de tu estudio (tamaño del efecto, alfa, potencia, ajustes por abandono) e incluye citas formales del software, listo para tu presentación ante IRB o revista.
