Arreglaré las alucinaciones, recuperación y respuestas incorrectas del chatbot rag

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Amine E.
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fix rag chatbot hallucinations, retrieval and wrong answers
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

¿Tu chatbot RAG está alucinando, recuperando fragmentos incorrectos, faltando IDs exactos o dando respuestas que no puedes confiar?


Depuro sistemas RAG existentes reproduciendo la falla y rastreándola hasta la etapa que realmente causa la recuperación, clasificación, metadatos, construcción del contexto, reescritura de seguimiento, grounding, citas o comportamiento de la respuesta.


Dependiendo de tu paquete, puedo:

  • reproducir y diagnosticar tus ejemplos fallidos
  • inspeccionar la evidencia de recuperación/contexto disponible
  • agregar visibilidad diagnóstica ligera cuando sea necesario
  • arreglar la falla RAG acordada
  • volver a ejecutar los mismos ejemplos después del cambio
  • documentar los problemas restantes y los pasos de reversión


No asumo que cada problema de RAG sea un problema de prompt. Si los datos disponibles del sistema no pueden probar la causa, identifico la evidencia faltante en lugar de adivinar.


Python/FastAPI, Node.js/TypeScript, LangChain/custom RAG, Pinecone, PostgreSQL, pgvector, OpenAI y Gemini.


Envíame 3-5 ejemplos de respuestas incorrectas y tu stack antes de hacer el pedido.

  • Motor de IA

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini

  • Herramientas y marcos

    • LangChain
    • LlamaIndex
    • OpenAI Agents SDK

  • Tipo de solución de IA

    • Chatbots de IA
    • Sistema de rag
    • Asistente de IA
    • Herramienta interna de IA

  • Propósito

    • Atención al cliente
    • Asistencia de ventas
    • Gestión del conocimiento
    • Servicio de atención al cliente
    • Productividad de empleados
    • Operaciones internas

Conoce a Amine E.

Amine E.

RAG and Full Stack AI Developer

  • DeMarruecos
  • Miembro desdeago 2026

  • Idiomas

    Árabe, Inglés, Francés
I build grounded AI assistants and RAG chatbots that turn PDFs, manuals, SOPs, policies, and internal knowledge into reliable answers with source citations. I focus on retrieval quality, document ingestion, exact identifiers, insufficient-evidence handling, and clean web chat experiences. I’ve built SourceChat, a working multi-format document RAG app, plus a technical knowledge assistant using hybrid vector + full-text retrieval. My stack includes Node.js/NestJS, React, OpenAI, Gemini, PostgreSQL/pgvector, Pinecone, and LangChain.

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