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arreglaré y optimizaré la precisión de tu chatbot RAG
Amine E.
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Tu chatbot RAG obtiene fragmentos incorrectos, pierde IDs exactos o responde con confianza a partir de evidencia débil?
Sigo el camino desde la pregunta hasta la recuperación, el contexto, la respuesta y la cita para encontrar dónde empieza la fallo.
Puedes recibir:
- Pruebas usando tus preguntas que fallan
- Diagnóstico de recuperación, fundamentación y citas
- Correcciones en código o configuración específicas
- Resultados antes y después
- Notas de transferencia y pasos prioritarios a seguir
Investigo fragmentación, filtros de metadatos, IDs exactos, recuperación híbrida, citas, fundamentación en prompt y comportamiento por evidencia insuficiente.
Construí un asistente RAG para manufactura con recuperación híbrida semántica y de texto completo, manejo de IDs exactos, respuestas en streaming y citas en página. Lo evalué en un benchmark interno de 58 casos y 99 turnos que cubre hechos, fundamentación, citas, seguridad y comportamiento en múltiples turnos.
Pila principal: Node.js, TypeScript, LangChain, OpenAI y PostgreSQL/pgvector.
Envíame un mensaje antes de ordenar con tu pila y tres ejemplos que fallan. Nunca envíes
contraseñas, claves API o credenciales privadas.
Conoce a Amine E.
Amine E.
RAG and Full Stack AI Developer
- DeMarruecos
- Miembro desdeago 2026
Idiomas
Árabe, Inglés, Francés
I build source-grounded AI chatbots that answer from PDFs, manuals, procedures, and knowledge bases with verifiable citations. I work with document ingestion, chunking, embeddings, vector and full-text retrieval, OpenAI, LangChain, TypeScript APIs, React interfaces, authentication, evaluation, and deployment.
My flagship project is a manufacturing service assistant with PostgreSQL/pgvector, exact-identifier search, streamed answers, page-level sources, multi-turn troubleshooting, administration, and pilot monitoring. I choose the smallest reliable architecture for each workflow.
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Necesito un chatbot RAG existente?
Sí. Este Gig es principalmente para diagnosticar y mejorar un chatbot RAG o pipeline de recuperación ya existente. Si necesitas un asistente RAG nuevo desde cero, por favor usa uno de mis Gigs de desarrollo RAG.
¿Puedes garantizar cero alucinaciones?
Ningún sistema RAG responsable puede garantizar que un LLM nunca genere una respuesta incorrecta. Me enfoco en mejorar la recuperación, fundamentación, citas y comportamiento con evidencia insuficiente, y en medir el sistema con preguntas de prueba.
¿Qué problemas de RAG puedes investigar?
Ejemplos incluyen recuperación irrelevante, documentos faltantes, mala segmentación, filtros de metadatos, identificación exacta no encontrada, mala construcción de contexto, problemas de citas y respuestas no soportadas.
¿Con qué tecnologías trabajas?
Mi stack principal es Node.js/TypeScript, LangChain, PostgreSQL/pgvector y OpenAI. También puedo revisar arquitecturas RAG personalizadas donde el código y los componentes sean accesibles.
¿Qué necesitas de mí?
Necesito una descripción del problema, tu arquitectura o repositorio actual, muestras de documentos/datos si es necesario, y ejemplos de preguntas donde el sistema falle.
¿Medirás la mejora?
Los paquetes Standard y Premium pueden incluir un conjunto de evaluación y pruebas antes/después para que las mejoras se basen en casos de prueba reales en lugar de impresiones subjetivas.
¿Puedes implementar búsqueda híbrida?
Sí, cuando sea apropiado para el problema. Esto puede combinar recuperación semántica con búsqueda por palabras clave o búsqueda de texto completo, especialmente cuando los usuarios necesitan búsqueda en lenguaje natural y IDs exactos.
