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Crearé una base de conocimientos de rag ai para equipos técnicos
Amine E.
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Los equipos técnicos no siempre buscan documentación usando palabras clave perfectas.
Un técnico podría describir un síntoma de la máquina en lenguaje natural, mientras que otra consulta podría contener un código de alarma exacto, parámetro, número de pieza o identificador de modelo.
Construyo asistentes internos de conocimiento RAG diseñados para manejar ambos casos.
Tu equipo puede buscar manuales, procedimientos y documentos técnicos de forma conversacional, mientras aún obtiene identificadores técnicos precisos cuando la exactitud es importante.
Las respuestas pueden incluir citas de documentos y páginas, y el asistente puede informar explícitamente cuando la documentación disponible no respalda una respuesta.
Dependiendo del paquete, puedo implementar:
- ingestión de documentos estructurados y conscientes de secciones;
- recuperación híbrida semántica y de texto completo en PostgreSQL;
- búsqueda exacta de alarma, parámetro, modelo, pieza o política;
- respuestas con citas de documentos y páginas;
- comportamiento explícito de evidencia insuficiente;
- historial de conversación y soporte de múltiples turnos;
- autenticación, roles, administración, controles de uso y monitoreo piloto;
- un conjunto de evaluación con recuperación, fundamentación, citación y análisis de comportamiento.
Conoce a Amine E.
Amine E.
RAG and Full Stack AI Developer
- DeMarruecos
- Miembro desdeago 2026
Idiomas
Árabe, Inglés, Francés
I build grounded AI assistants and RAG chatbots that turn PDFs, manuals, SOPs, policies, and internal knowledge into reliable answers with source citations.
I focus on retrieval quality, document ingestion, exact identifiers, insufficient-evidence handling, and clean web chat experiences.
I’ve built SourceChat, a working multi-format document RAG app, plus a technical knowledge assistant using hybrid vector + full-text retrieval.
My stack includes Node.js/NestJS, React, OpenAI, Gemini, PostgreSQL/pgvector, Pinecone, and LangChain.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿En qué se diferencia esto de tu Gig de chatbot RAG simple?
El Gig simple usa segmentación ordinaria y búsqueda por similitud vectorial para un conjunto de documentos enfocado. Este Gig soporta ingestión estructurada, recuperación híbrida, identificadores exactos, controles operativos, flujos de trabajo de múltiples turnos y evaluación.
¿Puedes garantizar un porcentaje de precisión?
No antes de revisar el corpus, las preguntas y los criterios de aceptación. Reportaré resultados medidos y limitaciones en lugar de prometer un porcentaje no respaldado.
¿El paquete Premium está listo para producción empresarial?
Es una base lista para piloto para el alcance acordado. La preparación para empresa puede requerir revisión adicional de seguridad, pruebas de penetración, cumplimiento, recuperación ante desastres, escalado, soporte e integración específica del cliente.
¿Puedes trabajar con identificadores técnicos y versiones conflictivas de documentos?
Sí. Se puede incluir búsqueda por identificador exacto y metadatos conscientes de versiones. Cuando las fuentes entran en conflicto, el asistente debe distinguir la aplicabilidad o solicitar aclaraciones en lugar de inventar una respuesta universal.
¿El asistente reemplaza a un ingeniero o profesional calificado?
No. Ayuda a usuarios calificados a recuperar y verificar información aprobada. No debe controlar equipos, autorizar decisiones de seguridad ni reemplazar el juicio profesional.
¿Se incluyen tarifas de proveedor y hosting?
No. Las tarifas de modelo, base de datos, almacenamiento, autenticación y hosting se pagan a través de las cuentas del comprador.
¿Qué incluye el soporte post-entrega?
El período de revisión incluido cubre defectos acordados. El mantenimiento continuo, nuevos documentos, ajuste rápido, ejecuciones de evaluación o nuevas funciones requieren un pedido adicional o separado.
