Crearé u optimizaré un chatbot rag para ti

A
alzapata317
A
alzapata317
Alejandro Z
Parte de la información se ha traducido automáticamente.

Acerca de este Servicio

Traducción automática

La mayoría de las herramientas de "búsqueda con IA" son una base de datos vectorial conectada a un chatbot, y nadie verifica si las respuestas son realmente correctas. Construyo pipelines de RAG de nivel de producción que combinan búsqueda semántica y búsqueda por palabras clave, vuelven a clasificar los resultados con un cross encoder y vienen con un conjunto de evaluación real que mide la precisión en números (Recall, MRR, nDCG), no en sensaciones.

Eso significa que cuando te digo que tu sistema recupera la respuesta correcta el 92% de las veces, puedo demostrarlo. Y cuando tomo una decisión de diseño, como elegir un modelo de reranking más pequeño porque en realidad obtuvo una puntuación más alta que uno más grande en las pruebas, está respaldado por datos, no por suposiciones.

Si estás creando un bot de soporte al cliente, una base de conocimientos interna o buscando en tus propios documentos, construiré un sistema que sea rápido, preciso y honesto sobre su propio rendimiento. Sin confianza hallucinated. Sin caja negra.

Convirtamos tus documentos en respuestas en las que la gente pueda confiar.

Conoce a Alejandro Z

Alejandro Z

AI Infrastructure Backend Engineer

  • DeEstados Unidos
  • Miembro desdeago 2026
  • Idiomas

    Inglés
I build retrieval systems and measure whether they actually work. Most of my recent work is RAG infrastructure in Python and Postgres, with a focus on evaluation. I came up through automation workflow platforms like n8n and am now working a layer deeper.

Traducción automática

Mi porfolio

Etiquetas relacionadas