Haré anotación de datos, caja delimitadora y etiquetado de imágenes en roboflow

¿Estás creando un modelo de visión por computadora pero te quedas horas etiquetando imágenes manualmente?

Me encargaré de la anotación y etiquetado de tu conjunto de datos para que puedas centrarte en entrenar y desplegar tu modelo, sin tener que etiquetar miles de imágenes a mano.

Lo que puedo hacer:

• Etiquetado de clasificación de imágenes (organizar imágenes en las categorías/carpetas correctas)
• Anotación de caja delimitadora para detección de objetos (formatos YOLO, Faster R-CNN, SSD)
• Anotación de polígonos/segmentación para segmentación de instancia y semántica
• Anotación de conjuntos de datos usando Roboflow, LabelImg, CVAT o Makesense.ai
• Limpieza, aumento y división del conjunto de datos en train/val/test
• Exportación en cualquier formato que necesites: YOLO (.txt), COCO (JSON), Pascal VOC (XML), CSV

Por qué trabajar conmigo:

• Etiquetado enfocado en precisión, reviso las clases antes de entregar
• Respuesta rápida incluso para conjuntos de datos grandes
• Comunicación clara sobre definiciones de clases y casos límite antes de comenzar
• Experiencia en proyectos reales de ML/CV, así que sé qué hace que un conjunto de datos sea "limpio" para entrenamiento (no solo etiquetar por etiquetar)

Envíame tus imágenes/videos y lista de clases, y te devolveré un conjunto de datos listo para entrenar