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Crearé sistemas personalizados de visión por computadora usando yolo, sam, clip y deep learning
Soy ingeniero en IA y aprendizaje automático, creando sistemas inteligentes prácticos con Python y herramientas modernas de deep learning. Mi trabajo se centra en NLP, visión por computadora y sistema...
Acerca de este Servicio
Desarrollaré soluciones avanzadas de visión por computadora para análisis de imágenes y videos usando deep learning.
Construyo sistemas de IA personalizados para automatización, vigilancia, salud y análisis usando modelos de visión modernos.
Servicios que ofrezco
Sistemas de detección y seguimiento de objetos (tuberías de detección basadas en YOLO)
Segmentación de imágenes usando modelos modernos como segmentación basada en SAM
Sistemas de estimación de pose para fitness, fisioterapia y análisis de actividades
Sistemas de detección y reconocimiento facial
Sistemas de búsqueda visión-lenguaje usando modelos CLIP
Soluciones de vigilancia con IA (detección de personas, seguimiento, análisis de comportamiento)
OCR y análisis de documentos a partir de imágenes o informes
Visualización 3D de datos médicos o de imágenes
Entrenamiento y optimización de modelos personalizados en tu conjunto de datos
Pila tecnológica
Python, OpenCV, PyTorch, TensorFlow, YOLO, CLIP, modelos SAM, FastAPI, Streamlit
Casos de uso
Sistemas de seguridad y vigilancia
Aplicaciones en salud y medicina con imágenes
Proyectos de automatización y robótica
Proyectos de investigación y académicos en IA
Si tienes una idea o proyecto específico, envíame un mensaje y podemos diseñar una solución de visión por computadora a medida.
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
Q1: ¿Puedes entrenar un modelo usando mi conjunto de datos personalizado?
A: ¡Sí! Puedo preprocesar, limpiar y entrenar un modelo con tu conjunto de datos (imágenes, cuadros de video o anotaciones). Puedes proporcionar los datos en formatos como JPG, PNG, CSV, COCO o Pascal VOC.
Q2: ¿Me ayudarás con el despliegue o integración?
A: Absolutamente. Ofrezco despliegue vía Flask o FastAPI y también puedo ayudar con Docker, interfaz de Streamlit o exportar el modelo a TensorFlow Lite, ONNX, o incluso Raspberry Pi/Jetson Nano.
Q3: ¿Te encargas de la anotación o etiquetado de imágenes en bruto?
A: ¡Sí! Puedo ayudarte a anotar tu conjunto de datos usando herramientas como LabelImg o CVAT, o guiarte para usar herramientas en línea como Roboflow y acelerar el proceso.
