Crearé un chatbot de IA personalizado con rag y memoria para tu negocio


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas un chatbot de IA de nivel producción que realmente funcione para tu negocio y no solo una demo básica?
Me especializo en construir chatbots de IA inteligentes impulsados por pipelines RAG, LangGraph y sistemas avanzados de memoria. Mis chatbots no solo responden preguntas, sino que recuperan información precisa de tus datos, recuerdan conversaciones y manejan usos en el mundo real.
Lo que obtienes:
Chatbot de IA personalizado entrenado con tus datos o base de conocimientos
Pipeline RAG con ChromaDB para respuestas precisas basadas en fuentes
Memoria de conversaciones a largo plazo, tu bot recuerda a los usuarios
Enrutamiento inteligente de consultas entre RAG, búsqueda web y LLM
Backend FastAPI con arquitectura limpia y lista para producción
Opcional: interfaz Streamlit, streaming SSE, soporte para despliegue
️Tecnologías utilizadas:
LangGraph | FastAPI | ChromaDB | Groq LLMs | Gemini Embeddings | Streamlit | SQLite
Ya construido:
Ya he creado y desplegado un chatbot de nivel producción con todas estas funciones. No empiezo desde cero, tienes una arquitectura comprobada.
Perfecto para:
Automatización de soporte al cliente
Asistente para base de conocimientos interna
Funciones de IA para SaaS
Sistemas de preguntas y respuestas en documentos
Help desk impulsado por IA
Escríbeme antes de ordenar para discutir tus requisitos.
Conoce a Ali raza
Agentic AI Developer
- DePakistán
- Miembro desdemay 2026
Idiomas
Hindi, Urdu, Inglés
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FAQ
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¿Qué datos puede usar el chatbot?
El chatbot puede ser entrenado con PDFs, documentos Word, archivos de texto, sitios web o cualquier base de conocimientos personalizada que proporciones. Yo manejo toda la ingesta de datos.
¿Seré dueño del código fuente?
Sí. Obtienes el código fuente completo, documentación clara y propiedad total al finalizar el proyecto.
¿Se puede integrar en mi sitio web o app?
Sí. El backend FastAPI puede integrarse en cualquier sitio web, aplicación web o plataforma SaaS mediante llamadas API.
¿Qué modelos de LLM utilizas?
Principalmente uso Groq LLMs (Llama, Mixtral) por velocidad y eficiencia en costos, con Gemini Embeddings para búsqueda semántica. Otros modelos pueden usarse bajo solicitud.
¿Ofrecen soporte post-entrega?
Ofrezco hasta 7 días de soporte post-entrega para corrección de errores y ajustes menores. El soporte extendido puede discutirse por separado.

