Solucionaré problemas y auditaré tus datos de ingresos en power bi usando sql

Parte de la información se ha traducido automáticamente.

Turquía

Hablo Inglés

Reconciliación de ingresos, PASAR/FALLAR, Power BI, SQL, DAX, optimización

Arreglo discrepancias de ingresos y diferencias financieras entre tus sistemas fuente y Power BI. Si tu panel muestra un número pero tu sistema de facturación o libro mayor dice otro, no necesitas un...
Acerca de este Servicio

Si tus ingresos en Power BI no coinciden con tu sistema de facturación o libro mayor financiero, no necesitas un panel más bonito, necesitas reconciliación.

Corro las discrepancias de ingresos de principio a fin entre las fuentes de datos SQL, el modelo de datos de Power BI y las medidas DAX. Obtienes evidencia de la causa raíz, lógica corregida dentro del alcance y verificaciones de validación para que el problema no vuelva a ocurrir.

En qué puedo ayudarte

  • Las cifras de ingresos no coinciden entre SQL y Power BI
  • Errores en la lógica de las medidas DAX y problemas de contexto de filtro
  • Problemas en el modelo de datos que causan duplicados o uniones incorrectas
  • Cancelaciones de devoluciones, manejo de zonas horarias y casos extremos
  • Optimización del rendimiento de páginas y medidas lentas

El paquete de entregables depende

  • Resumen de la causa raíz con evidencia
  • Lógica actualizada en SQL y/o DAX dentro del alcance
  • Notas de definición de KPI y reglas de reconciliación
  • Resultado de reconciliación PASAR/FALLAR y verificaciones de validación

Para comenzar, comparte por favor

1 Qué KPI no coincide y cómo defines los ingresos

2 Tu fuente de verdad, el libro mayor de facturación o la base de datos

3 Rango de fechas y una captura de pantalla de la diferencia

4 Cualquier caso extremo conocido, devoluciones, cancelaciones, descuentos, FX

No necesitas compartir archivos sensibles por adelantado

Tecnología:

Hojas de cálculo de Google

Jupyter Notebook

Power BI

Tipo de análisis:

Análisis cuantitativo

Análisis cualitativo

Experiencia:

Alertas

Conocimientos comerciales

Tendencias

Lenguaje de programación:

Python

SQL

DAX