Desarrollaré modelos de machine learning personalizados y aplicaciones de IA en python
Ingeniero de IA
Acerca de este Servicio
Deja de contratar "sí-men". Obtén ingeniería de IA que realmente funciona.
La mayoría de los freelancers entregan notebooks de Jupyter rotos que nunca llegan a producción. Yo construyo pipelines de ML listos para producción y aplicaciones de IA inteligentes. Ya sea que necesites un modelo predictivo, un agente LLM personalizado usando Deepseek/OpenAI, o NLP avanzado, entrego código limpio, sin plantillas y diseñado para escalar.
LO QUE OFREZCO:
- ML personalizado: Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow (Regresión, Clasificación, Agrupamiento).
- IA avanzada: Frameworks RAG, ajuste fino de LLM (O1, GPT-4o, Claude), y visión por computadora.
- Despliegue: Interfaces interactivas con Streamlit/Gradio y backends con FastAPI.
¿POR QUÉ ELEGIRME?
- Código a medida: Código personalizado construido a partir de tu conjunto de datos único.
- Primero el despliegue: Incluye Dockerización con un clic para que funcione en tu servidor, no solo en el mío.
- Asesoría honesta: Identifico fallos en el conjunto de datos y puntos ciegos del proyecto antes de comenzar.
ENTREGABLES:
Archivos .ipynb/.py bien comentados, pesos del modelo (.pkl/.joblib) y un video explicativo.
Escríbeme hoy para convertir tus datos en un activo estratégico.
Lenguaje de programación:
Python
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R
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MATLAB
•
SQL
•
Java
FAQ
Traducción automática
¿Necesito ser un experto técnico para trabajar contigo?
No. Yo combino la lógica compleja de IA con tus objetivos comerciales. Traduco la jerga técnica en una hoja de ruta clara, asegurando que entiendas el "por qué" detrás de cada modelo que construyo para ti.
¿Puedes integrar modelos como Deepseek, o1 o Claude?
Sí. Soy competente en las últimas arquitecturas de LLM y en integraciones de API. Ya sea que necesites un despliegue privado de Deepseek-R1 o una pipeline RAG de alto rendimiento usando o1 de OpenAI, construyo la lógica personalizada necesaria.
¿Qué exactamente recibiré en la entrega final?
Recibes más que solo código. Cada proyecto incluye archivos Python documentados (.py/.ipynb), dependencias del entorno, un informe de rendimiento y un README. Los pedidos premium incluyen un contenedor Dockerizado y una interfaz de usuario con Streamlit o FastAPI.
¿Funcionará el modelo de Machine Learning con mis propios datos?
Por supuesto. No uso plantillas genéricas. Comienzo con una Auditoría de Datos para asegurar que el modelo se entrene o ajuste específicamente en las características únicas de tu conjunto de datos, maximizando la precisión para tu caso de uso específico.
¿Ofreces soporte si el código falla después?
Ofrezco una ventana de soporte técnico de 14 días después de la entrega para ayudar con configuraciones o problemas de entorno. Para pipelines a largo plazo, podemos discutir acuerdos de mantenimiento para mantener tu aplicación de IA actualizada a medida que evolucionan las APIs.
¿Por qué debo enviarle un mensaje antes de realizar un pedido?
El ML depende de la calidad de los datos. Una revisión breve asegura que tus datos soporten tus objetivos. Esto evita pérdida de tiempo y garantiza que el paquete que elijas se ajuste perfectamente a la complejidad de tus necesidades específicas.
