Realizaré acoplamiento molecular con autodock vina o quickvina gpu

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Turquía

Hablo Turco, Inglés

Ingeniero en bioinformática, acoplamiento molecular y automatización en Python

Investigador en bioingeniería especializado en acoplamiento molecular, cribado virtual y automatización en bioinformática. Ayudo a laboratorios de investigación a transformar flujos de trabajo manuale...
Acerca de este Servicio

¡Hola! Soy un investigador en bioingeniería con experiencia práctica en ejecutar pipelines de acoplamiento molecular a gran escala en estaciones de trabajo Linux aceleradas por GPU.


LO QUE OBTIENES:

Acoplamiento profesional con AutoDock Vina o QuickVina-GPU 2.1

Preparación adecuada del receptor y ligando (PDBQT, protonación, cargas)

Puntuaciones de afinidad de unión con análisis detallado

Las mejores poses de unión clasificadas y visualizadas

Resultados limpios en CSV/Excel + informe en PDF


¿POR QUÉ YO?

- Flujo de trabajo acelerado por GPU (10-100 veces más rápido que CPU)

- Experiencia real en investigación: analicé más de 180 GB de la base de datos ZINC contra objetivos de drogas bacterianas

- Creé pipelines automatizados para cribado virtual de productos naturales

- Scripts personalizados en Python adaptados a tu flujo de trabajo


QUÉ DEBES ENVIARME:

1. Tu proteína (ID PDB o archivo PDB)

2. Tus ligandos (SMILES, SDF, MOL2 o nombres de compuestos)

3. Información del sitio activo (o puedo detectarlo)


¿Necesitas algo personalizado o a mayor escala (más de 5000 ligandos)? Envíame un mensaje antes de ordenar y crearé un paquete personalizado.


¡Espero trabajar contigo!

Dominio:

Aprendizaje automático

Deep learning

Experiencia:

Aprendizaje de características

Clasificación

Lenguaje de programación:

Python

R

Colab

Otros

Herramientas:

Jupyter Notebook

TensorFlow

Excel

Colab

Otros

Tecnología:

Python

PyTorch

scikit-learn

Jupyter Notebook

Pandas

Modelos y métodos:

Aprendizaje automático

Deep learning