Crearé modelos de machine learning para detección de anomalías y análisis predictivo

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Pakistán

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Ingeniero de datos en ciberseguridad

Trabajo en el desarrollo de sistemas de inteligencia en ciberseguridad proactiva enfocados en identificar infraestructura sospechosa en internet y amenazas emergentes mediante análisis de datos a gran...
Acerca de este Servicio

Soy desarrollador en Python e ingeniero en machine learning, especializado en construir sistemas inteligentes basados en datos para casos de uso reales como detección de anomalías, análisis predictivo e inteligencia de amenazas.

Mi experiencia incluye diseñar pipelines de ML de extremo a extremo que van más allá de modelos simples y se enfocan en sistemas listos para producción.

Trabajo con:

  • Machine Learning (Scikit-learn, XGBoost, clustering, clasificación)
  • pipelines de ingeniería de datos
  • Elasticsearch para indexación y búsqueda de datos a gran escala
  • ingeniería de características y preprocesamiento de datos
  • integración de API para sistemas de ML
  • ciberseguridad y análisis de inteligencia de amenazas

Lo que puedo construir para ti:

  • Sistemas de detección de anomalías
  • Modelos predictivos para datos estructurados/no estructurados
  • Sistemas de detección de fraude o actividades maliciosas
  • pipelines de enriquecimiento de datos
  • Modelos de ML personalizados adaptados a tu conjunto de datos

Me enfoco en construir soluciones escalables, eficientes y listas para producción, no solo notebooks o prototipos.

No dudes en contactarme antes de hacer tu pedido para discutir tus requisitos

Experiencia:

Aprendizaje de características

Clasificación

Lenguaje de programación:

Python

R

SQL

NoSQL

MLflow

Marcos:

Scikit-learn

SimpleCV

PyTorch

Panda

Herramientas:

Jupyter Notebook

opencv

TensorFlow

Excel

MLflow