Haré pruebas de aplicaciones de ai, QA de llm y pruebas de chatbot
Especialista en pruebas de software, manual, automatización y IA QA
Nivel 2
Ha cumplido con los criterios de alto rendimiento y tiene un historial comprobado de cumplimiento de las expectativas de los clientes.
Acerca de este Servicio
¿Tu app de AI está teniendo alucinaciones, fallando en casos límite o vulnerable a inyecciones de prompt?
Como ingeniero senior de QA de software (más de 5 años) especializado en aseguramiento de calidad de AI y LLM, realizo pruebas de extremo a extremo en chatbots de AI, envoltorios SaaS, pipelines RAG y agentes de AI.
Lo que pruebo:
- Alucinaciones y precisión (alineación factual y fundamentación)
- Inyección de prompt y jailbreaks (fugas de prompt del sistema, bypasses)
- Calidad del pipeline RAG (relevancia de recuperación, ruido en el contexto)
- Flujo conversacional y memoria (bucles lógicos, estado de múltiples turnos)
- UI/UX e integración API (errores en consola, manejo de tiempo de espera)
Lo que obtienes:
- Informe maestro de bugs y evaluación (Google Sheets/Excel)
- Tarjeta de puntuación de métricas LLM (fidelidad, relevancia, seguridad)
- Capturas anotadas y pruebas en video HD Loom
- Recomendaciones de corrección de guardrails y prompts
Desde envoltorios GPT hasta agentes complejos de LangChain/LlamaIndex, te ayudo a lanzar un producto de AI seguro y confiable.
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Rango de edad:
Adulto
Educación:
Educación superior
Dispositivo:
PC
•
iPhone
•
iPad
•
Teléfono móvil Android
•
Tableta Android
Idioma:
Holandés
•
Inglés
•
Francés
•
Alemán
FAQ
Traducción automática
¿Cuál es la diferencia entre QA web estándar y QA de aplicaciones de AI?
QA estándar prueba lógica estática y botones de UI. QA de AI evalúa comportamientos no deterministas, como alucinaciones, inyecciones de prompt, bypasses de guardrails, pérdida de memoria del contexto y precisión en recuperación.
¿Cómo pruebas las alucinaciones de AI?
Ejecutando casos de prueba específicos del dominio, verificando si el modelo fabrica hechos, cita fuentes inexistentes o contradice el contexto proporcionado (especialmente crítico en aplicaciones RAG).
¿Qué es la prueba de inyección de prompt / jailbreak?
Actúo como un red-teamer ético, intentando entradas adversariales para ver si tu AI puede ser engañada para romper su persona, revelar prompts del sistema, generar salidas tóxicas o filtrar PII.
¿Pruebas aplicaciones RAG personalizadas?
¡Sí! Pruebo si tu app recupera los documentos correctos, maneja ruido en el contexto y fundamenta con precisión sus respuestas en tu base de conocimientos cargada.
¿Qué herramientas y frameworks de prueba de AI usas?
Combino pruebas exploratorias manuales con herramientas estándar de la industria como Promptfoo para red-teaming, DeepEval y RAGAS para puntuación de métricas, y Postman para validación de API.
¿Puedes probar apps de AI construidas en Bubble, Webflow o stacks personalizados?
Por supuesto. Pruebo envoltorios y aplicaciones de AI sin importar la tecnología, ya sea construida con herramientas sin código (Bubble, Make) o frameworks personalizados en Python/TypeScript.
¿En qué formato recibiré el informe final?
Recibirás un informe en Excel/Google Sheets con etiquetas de severidad codificadas por colores, pasos para reproducir, registros de prompts/respuestas, capturas anotadas y un video de walkthrough en Loom.
¿Mis prompts del sistema y datos propietarios estarán seguros?
Sí. Todos los prompts del sistema, claves API y conjuntos de datos de prueba se manejan con estricta confidencialidad profesional bajo estándares de SQA.
¿Puedes recomendar soluciones para vulnerabilidades en prompts o guardrails?
¡Sí! Cada bug o vulnerabilidad registrado incluye sugerencias accionables para modificar prompts del sistema, ajustar configuraciones de temperatura o implementar guardrails defensivos.
¿Pruebas apps de AI móviles además de web?
Sí, pruebo aplicaciones web, apps de AI móviles (iOS y Android), extensiones de navegador y chatbots conversacionales independientes.

