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Haré una solución personalizada de visión por computadora y detección de objetos con yolov8
Ali Abdullah
Acerca de este Servicio
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Cansado de demos genéricas de “detección de IA” que se caen con grabaciones reales? Construyo sistemas de detección de objetos YOLOv8 a medida para condiciones del mundo real, afinados, evaluados y entregados con código limpio que realmente puedes ejecutar.
Soy ingeniero de IA/ML especializado en visión por computadora. En el National Centre for Physics (Islamabad), desarrollé Argus, una plataforma de detección en tiempo real con varias cámaras que combina tres modelos YOLOv8 (detección de matrículas con OCR, detección de maletas sin supervisión y detección de armas) con backend Flask, transmisión en vivo y panel de alertas. También desarrollé CropScan AI, una app de detección de enfermedades de cultivos en Hugging Face Spaces.
Lo que construyo para ti:
Modelos YOLOv8 personalizados entrenados con TUS imágenes y videos
Flujos en tiempo real OpenCV, streams de video, cámaras IP
OCR para matrículas, documentos, etiquetas
Preprocesamiento para poca luz, desenfoque, objetos pequeños
Informes de precisión/recall honestos que miden rendimiento, no promesas
Despliegue Flask/REST API que se integre a tu sistema
Casos de uso: seguridad, analítica minorista, inspección de calidad, reconocimiento de matrículas, monitoreo de vida silvestre. Envíame un sample de tu grabación y te daré una evaluación honesta de lo que es factible.
Conoce a Ali Abdullah
Ali Abdullah
AI and Machine Learning Engineer
- DePakistán
- Miembro desdeene 2025
Idiomas
Urdu, Inglés
I'm an AI & Machine Learning Engineer with experience across the full ML lifecycle, from data prep to deployment.
I build: bilingual (Urdu/English) AI chatbots and LLM assistants; computer vision systems (YOLOv8, license-plate OCR, multi-camera monitoring); ML web apps with Flask and Streamlit.
Recent work: Argus, a real-time threat detection platform from my internship at the National Centre for Physics; CropScan AI for Pakistani farmers; a chatbot for a parenting platform.
Clean, documented code, honest timelines, and clear communication from first message to delivery.
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿No tengo datos de entrenamiento etiquetados. ¿Aún así puedes ayudarme?
Sí. El paquete Básico usa modelos YOLOv8 preentrenados (personas, vehículos, objetos comunes) sin necesidad de datos de entrenamiento. Para objetos personalizados, puedo aconsejarte la forma más rápida de construir un pequeño conjunto de datos, o podemos empezar con el paquete Estándar una vez que tengas las imágenes.
¿Qué tan preciso será el modelo?
Depende de la calidad de tus datos y de cuán distintos sean los objetos. Por eso, cada pedido Estándar y Premium incluye un informe de evaluación con números de precisión y recall — verás el rendimiento medido, no promesas.
¿Puede ejecutarse en tiempo real en una transmisión de la cámara?
Sí: el paquete Premium está hecho exactamente para eso: flujos de video o cámaras IP con una API Flask y un panel de control. Dímeme tu configuración de cámara y el hardware y confirmaré la viabilidad antes de que hagas el pedido.
¿Soy dueño del código y del modelo?
Completamente. Recibes el código fuente completo, pesos del modelo entrenado y la documentación. Sin bloqueo, sin suscripciones, sin dependencias ocultas más allá de las bibliotecas de código abierto estándar.
