Realizaré tareas de rstudio, programación r, ciencia de datos, r shiny y aprendizaje automático.

Parte de la información se ha traducido automáticamente.

Pakistán

Hablo Inglés, Urdu

6 pedidos completados

Analista de datos profesional

Como analista de datos, mi función es analizar grandes conjuntos de datos utilizando técnicas estadísticas para identificar patrones, tendencias y conocimientos. He utilizado herramientas como Excel, ...
Acerca de este Servicio

¿Buscas un experto en análisis de datos, ciencia de datos, modelado de datos, aprendizaje automático en rstudio? Entonces, bienvenido a mi gig.

Mis servicios incluyen:

Análisis estadístico en RStudio:

  • Pruebas de hipótesis
  • Prueba t
  • Prueba de mediana
  • Pruebas ANOVA
  • MANOVA
  • Prueba binomial
  • Chi-cuadrado
  • Prueba exacta de Fisher
  • Pruebas paramétricas y no paramétricas
  • Otras pruebas estadísticas en r

Algoritmos de aprendizaje automático en Rstudio:

  • Regresión: regresión lineal, modelos generalizados y mixtos, regresión multinomial, regresión lineal múltiple, OLS.
  • Modelos de clasificación: árbol de decisión, regresión logística, bosque aleatorio, mlogit, SVM.
  • Clustering: jerárquico, KNN, basado en densidad, basado en modelos, difuso, partición.

Este gig ofrece servicios en:

  • Análisis de datos | visualización
  • Análisis de datos con informe claro
  • Visualización
  • Visualización de mapas
  • Regresión lineal
  • Optimización lineal
  • Modelado predictivo
  • Regresión logística
  • Análisis de series temporales
  • Árboles
  • Clustering
  • Pruebas estadísticas
  • Pruebas de hipótesis
  • Gráficos / Visualización (base, lattice, ggplot2, plotly)
  • Modelado mixto
  • Aprendizaje automático
  • Clasificación
  • Correlaciones
  • Selección/Evaluación de características
  • Diversos tipos de pruebas estadísticas
  • Análisis de series temporales financieras
  • Limpieza de datos
  • R shiny

Lenguaje de programación:

Python

•

R

•

SPSS

•

SQL

•

NoSQL

Tecnología:

alteryx

•

Excel

•

Google Data Estudio

•

Jupyter Notebook

Tipo de análisis:

Análisis cuantitativo

•

Análisis de impacto

Experiencia:

Diseño de experimentos

•

Algoritmos

•

Pronóstico

Herramientas:

Minitab

•

SmartPLS

•

RStudio

•

Stata

•

Google Colab