Personalizaré chatbots de AI, sistemas RAG y ajustaré finamente LLMs


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Desarrollo chatbots de AI personalizados, pipelines RAG y agentes inteligentes basados en los principales LLMs como Gemini y modelos de código abierto como LLaMA 3, Mistral y DeepSeek. Estos están diseñados para recuperación de conocimiento en tiempo real, conversaciones inteligentes y automatización personalizada.
Lo que entrego:
Soluciones de aprendizaje automático y NLP: análisis de sentimientos, modelado predictivo, redes neuronales y clasificación de textos
Chatbots y agentes de AI: sistemas basados en RAG, implementaciones estándar, con agentes y basadas en grafos
Ajuste fino de LLM: ajuste de modelos LLM de código abierto con tus datos específicos para mayor relevancia y precisión
Flujos de trabajo de AI: pipelines modulares construidos con LangChain para una ejecución estable de tareas
Despliegue: aplicaciones específicas, listas para usar, con Streamlit, FastAPI o APIs RESTful
Pila tecnológica / Herramientas que uso:
Python
PyTorch
LangChain
Hugging Face
Gemini
FastAPI
Por qué elegirme?
Más de 3 años de experiencia profesional en AI, NLP y aprendizaje automático
Experiencia profunda con LLMs de código abierto y casos de uso de RAG en producción
Soluciones relevantes para negocios, listas para producción, de principio a fin
¡Contáctame antes de hacer tu pedido!
Podemos crear una solución de AI de próxima generación optimizada para ti.
Conoce a Ali Zia
Agentic AI Developer, RAG and Automation Expert
- DePakistán
- Miembro desdenov 2023
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglés, Francés
Traducción automática
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FAQ
Traducción automática
¿Con qué tipo de LLMs trabajas?
Trabajo con LLMs tanto propietarios como de código abierto
¿Puedes ajustar finamente un LLM con mis datos personalizados?
Por supuesto. Puedo ajustar modelos de código abierto usando tus datos específicos del dominio (PDFs, textos, documentos, etc.) para que el chatbot o agente sea más relevante, preciso y alineado con tu marca o flujo de trabajo.
¿Puedes integrar datos en tiempo real en el chatbot usando RAG?
Sí. Con RAG puedo conectar el chatbot a fuentes de datos en tiempo real como documentos, APIs, sitios web o bases de datos.
¿El chatbot soportará múltiples idiomas o entrada por voz?
Sí, si es necesario. Puedo crear chatbots multilingües e incluir funciones de entrada/salida de voz según el alcance del proyecto. Indícame tus requisitos y adaptaré la solución en consecuencia.

