Crearé un modelo personalizado de detección de objetos con yolov8n

Entrenaré un modelo personalizado de detección de objetos usando YOLOv8n para tu conjunto de datos específico. Los modelos de detección de objetos pueden identificar y localizar automáticamente objetos en imágenes o videos usando cuadros delimitadores.

Este servicio es adecuado para proyectos como sistemas de vigilancia, detección de drones, detección de vehículos, inspección industrial, monitoreo de vida silvestre y aplicaciones de investigación.

Lo que haré:

• Entrenar un modelo personalizado de detección de objetos usando YOLOv8n
• Configurar los parámetros de entrenamiento para tu conjunto de datos
• Evaluar el rendimiento y la precisión del modelo
• Proporcionar el archivo de pesos (.pt) entrenado
• Proporcionar instrucciones para ejecutar el modelo para inferencia

Requisitos del conjunto de datos:

• Imágenes (con o sin etiquetas).

Herramientas y tecnologías:

• Python
• YOLOv8
• JupyterNotebook