Haré un proyecto de clasificación de imágenes usando deep learning
Acerca de mí
Acerca de este Servicio
¿Buscas una solución confiable de deep learning para clasificación de imágenes?
- ¡Estás en el lugar correcto! Soy un experto en Deep Learning y Computer Vision con experiencia en construir modelos de clasificación de imágenes de alto rendimiento.
Puedo trabajar con una amplia variedad de tipos de imágenes, incluyendo:
- Imágenes médicas (Rayos X, MRI, tomografías)
- Enfermedades agrícolas y de plantas
- Expresión facial y emoción
- Conjuntos de datos personalizados para tus necesidades específicas
¿Por qué elegir mi servicio?
- Historial comprobado con publicaciones en revistas de Q1 y conferencias internacionales
- Experiencia en aprendizaje supervisado, semi-supervisado y auto-supervisado
- Código limpio, bien documentado y con instrucciones claras
- Enfoque en precisión, fiabilidad e interpretabilidad
Lo que entrego:
- Un modelo entrenado completo (.pth).
- Un informe completo sobre el rendimiento del modelo (precisión, gráficos de pérdida, matriz de confusión, etc.).
- Código fuente (Notebook/Python).
- Mapas de calor Grad-CAM (Estándar y Premium) para visualizar las áreas de enfoque del modelo.
- Una aplicación web Flask desplegable (Premium) para subir imágenes y clasificarlas.
¡Hablemos de tu proyecto! Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para asegurarme de poder cumplir con tus requisitos y plazos.
Lenguaje de programación:
Python
•
Colab
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
Colab
•
PyTorch
•
Otros
Marcos:
keras
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Traducción automática
¿Con qué tipos de conjuntos de datos puedes trabajar?
Puedo trabajar con cualquier tipo de conjunto de datos de imágenes, incluyendo imágenes médicas, satelitales, de productos o conjuntos de datos personales/personalizados.
¿Necesito proporcionar un conjunto de datos?
Sí. si quieres que el modelo se entrene con tus datos (productos, caras, documentos, etc.), debes proporcionar las imágenes. Si no tienes un conjunto de datos, puedo ayudarte a recopilar o conseguir uno por un costo adicional. ¡Escríbeme primero!
¿Existen limitaciones en el tamaño del conjunto de datos?
Trabajo usando GPUs de Kaggle, por lo que conjuntos de datos extremadamente grandes pueden ser un desafío. Para conjuntos de datos muy grandes, podemos discutir soluciones como muestreo o división de datos.
¿Necesito proporcionar datos etiquetados?
Sí, los datos etiquetados son necesarios para tareas de clasificación de imágenes supervisadas.
¿Qué modelos de deep learning utilizas?
Utilizo tanto modelos CNN preentrenados como ResNet, VGG, EfficientNet, como modelos CNN personalizados según tus requisitos y conjunto de datos.
¿Podré usar el modelo fácilmente?
Por supuesto. Para paquetes superiores, puedo ofrecer una aplicación web Flask fácil de usar para que puedas probar y usar el modelo de manera interactiva.
¿Se garantiza la confidencialidad?
Sí, completamente. Tus datos y detalles del proyecto se mantienen estrictamente confidenciales.

