Desarrollaré software de visión por computadora para deportes, seguimiento de trayectorias, estimación de pose en 3D

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Desarrollador fullstack profesional

Construyo software personalizado impulsado por IA que ayuda a las empresas a automatizar operaciones, mejorar la toma de decisiones y convertir datos complejos en insights útiles. Mi experiencia incl...
Acerca de este Servicio

Desarrollaré software personalizado de visión por computadora para deportes, para seguimiento en tiempo real de jugadores, seguimiento de la pelota, estimación de pose, análisis de movimiento e inteligencia espacial


Creo sistemas de visión por computadora impulsados por IA para deportes que pueden rastrear jugadores, pelotas, movimientos corporales, posiciones, trayectorias y otros objetos importantes en tiempo real


Lo que puedo construir

  • Seguimiento en tiempo real de jugadores y pelotas
  • Seguimiento de múltiples objetos y IDs persistentes
  • Identificación de jugadores y equipos
  • Reconocimiento de números en las camisetas
  • Detección y clasificación de objetos
  • Estimación de pose en 2D/3D
  • Seguimiento de cuerpo completo y articulaciones
  • Seguimiento de movimiento y trayectoria
  • Análisis de posicionamiento y movimiento de jugadores
  • Estimación de velocidad, distancia y aceleración
  • Detección de campo/cancha y mapeo espacial
  • Seguimiento jugador a jugador y jugador a pelota
  • Detección de posicionamiento táctico y formaciones
  • Mapas de calor y zonas de movimiento
  • Detección de eventos específicos del deporte
  • Análisis de biomecánica y postura
  • Seguimiento con múltiples cámaras
  • Procesos de visión por computadora en tiempo real
  • APIs personalizadas y paneles de control


Tecnologías

Puedo trabajar con Python, OpenCV, YOLO, PyTorch, TensorRT, ONNX, modelos de estimación de pose, algoritmos de seguimiento, FastAPI, React/Next.js, WebSockets, streams RTSP, datos GPS/IMU y otras tecnologías de visión por computadora

API:

Microsoft Computer Vision AI

Google Cloud Vision API

Experiencia:

Clasificación

Análisis de sentimientos

Lenguaje de programación:

Python

R

Colab

Herramientas:

Jupyter Notebook

opencv

TensorFlow

CVAT

Marcos:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

PyTorch

Panda

Mi porfolio