Estructuraré datos, responderé preguntas de negocio

¿Tienes cientos de informes, PDFs o escaneos, y números fiables de ellos?

Construyo un pipeline en Python que lee tus documentos (PDF, PDF escaneado, Word, Excel, JSON, imágenes) y los convierte en una base de datos limpia que puedes consultar. Puedes usarlo para reportes KPI, un informe para donantes o para la junta, o como fuente de datos para un sitio web.

Qué obtendrás

• Un cuaderno de Excel estructurado (esquema estelar) que responde a muchas preguntas diferentes, no solo a las planteadas el primer día
• Cada valor tiene un estado: hallado, inferido, no hallado o no relevante, y la cita de la fuente, el archivo y la página
• Los datos faltantes nunca se convierten en cero. Los totales se muestran como al menos N, con la cobertura de proyectos
• Una hoja de Revisión con valores dudosos para que un experto los confirme
• Una herramienta de consulta y una guía de instalación, para que tu equipo pueda ejecutarlo sin mí

Cómo mantengo los errores bajos

Las cotizaciones se verifican en el código con el texto fuente. Las reglas aritméticas y de negocio se verifican en código. Una segunda lectura independiente por el modelo se compara con la primera. Se envía una pequeña muestra aleatoria a un humano.

Tus datos permanecen privados. El contenido va solo al endpoint que elijas. Las claves nunca se guardan en archivos. Puedo firmar un NDA.

Envíame un mensaje con una descripción breve y