Crearé un servidor mcp que conecte tu API o datos con agentes de IA

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alex14021988
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Alex Semenets
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Acerca de este Servicio

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Mantengo un servidor MCP en npm: @usenami/signer-mcp. Seis herramientas, TypeScript, MIT.

Dos de ellas funcionan sin credenciales, así que puedes instalarlo y ver cómo interactúa con un

backend en vivo antes de que decidas algo sobre mí.

Ese paquete no es una demo. Maneja un servicio de producción donde las claves de firma están dentro de

un AWS Nitro Enclave, y la medición del código se publica en la cadena. Construirlo me enseñó

las partes del MCP que los tutoriales omiten: autenticación que sobreviven a un reinicio, errores en los que un agente puede

actuar realmente, y descripciones de herramientas que el modelo lee correctamente en el primer intento.

Lo que construyo para ti:

  • un servidor MCP que expone tu API, base de datos o servicio interno como herramientas
  • esquemas escritos para que el modelo elija la herramienta correcta en lugar de adivinar
  • autenticación, límites de velocidad y manejo de errores que funcionan bajo un agente real, no un script de demo
  • una configuración que funciona en Claude Desktop, Cursor, Cline y cualquier otro cliente MCP
  • un README que tu equipo puede seguir sin preguntarme

Envíame tus documentos de API o un enlace a un repositorio y dime qué debería poder hacer el agente.

Si MCP no es la herramienta adecuada para tu caso, te lo diré antes de que pagues.

Código que puedes leer primero: github.com/namixai/signer-mcp

Conoce a Alex Semenets

Alex Semenets

AI Native Builder, agents and automation that run in production

  • DeUcrania
  • Miembro desdemar 2020
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Ruso, Ucraniano, Inglés
You describe the process that eats your team's time. I map it, find what's actually worth automating, and build AI agents that do the work. The tools (n8n, Claude, direct APIs) are my problem, not yours: you get working automation and a short video walkthrough so your team owns it. I do this daily: my own company runs on 20+ AI agents I built, doing code review, deployments and monitoring in production.

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