Auditaré tu arquitectura AI RAG y crearé una hoja de ruta de implementación


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Revisaré tu concepto de AI/RAG o sistema existente y entregaré una auditoría práctica de la arquitectura con una hoja de ruta de implementación priorizada.
La revisión puede cubrir:
selección de modelo y proveedor
estrategia RAG y de recuperación
almacenamiento de datos y vectores
PostgreSQL / pgvector
integración de API y sistema
despliegue local, en la nube o híbrido
privacidad y límites de datos
riesgos de confiabilidad
compensaciones de costo y complejidad
Recibirás recomendaciones claras sobre qué mantener, cambiar, posponer e implementar primero según tu caso de uso y restricciones actuales.
Incluye:
requisitos y evaluación inicial
arquitectura técnica de alto nivel
estrategia de datos
recomendaciones de modelos/proveedores
hoja de ruta de implementación priorizada
una consulta de 30 minutos
No incluye:
desarrollo completo de la aplicación
despliegue en producción
pruebas de penetración o certificación
entrenamiento de modelos personalizados
transferencia de arquitectura reutilizable propietaria o código fuente
El trabajo de implementación puede cotizarse por separado después de la auditoría.
Conoce a Aleksey E.
Software Developer Python, APIs, PostgreSQL, AI and RAG
- DeBulgaria
- Miembro desdesep 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Búlgaro, Inglés, Ruso
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Incluye codificación o implementación?
No. Este servicio cubre revisión de arquitectura, recomendaciones técnicas y una hoja de ruta de implementación. El desarrollo, integraciones y despliegue se consideran por separado.
¿Puedes revisar un sistema AI o RAG existente?
Sí. Puedo revisar un concepto, prototipo o sistema existente limitado usando la documentación, notas de arquitectura y contexto técnico que proporciones.
¿Puedes revisar opciones de AI locales, privadas o híbridas?
Sí. La auditoría puede comparar enfoques locales, en la nube e híbridos, incluyendo privacidad, control de datos, elección de modelos/proveedores, restricciones de despliegue y compensaciones.
¿Qué información necesitas antes de empezar?
Necesito tu caso de uso, sistema o concepto actual, metas, restricciones, documentación relevante, proveedores o modelos preferidos si los hay, y problemas técnicos o riesgos conocidos.

