Crearé modelos personalizados de deep learning con pytorch para tu investigación


Acerca de este Servicio
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¿Buscas una implementación de Machine Learning o Deep Learning enfocada en investigación?
Soy Aleena Kainat, graduada en M.Phil en Ciencias de la Computación, especializada en registro de imágenes médicas y deep learning. He implementado múltiples arquitecturas de deep learning para investigaciones académicas y en salud, con un artículo en revisión en IEEE JBHI.
Lo que entrego:
- Modelos personalizados de ML/DL en PyTorch
- Reproducción y adaptación de artículos de investigación
- Arquitecturas CNN y U-Net
- Entrenamiento de modelos y ajuste de hiperparámetros
- Procesamiento de datos y pipelines
- Evaluación de rendimiento y métricas
- Visualizaciones listas para publicación
- Código limpio, documentado y reproducible
Por qué trabajar conmigo:
- Experiencia en investigación con M.Phil
- Experiencia real en IA en salud
- Artículo en IEEE en revisión
- Código organizado y limpio
- Comunicación clara
Ideal para: estudiantes de MSc/PhD, investigadores y startups de IA en salud.
Envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tu conjunto de datos y requisitos.
Conoce a Aleena K
AI ML Engineer Medical Image Registration PyTorch Specialist
- DePakistán
- Miembro desdesep 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Urdu, Hindi
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Implementas artículos de investigación?
Sí. Reproduzco arquitecturas de papel, las adapto a tu dataset y entrego código funcional con resultados.
¿Trabajas con conjuntos de datos médicos o de salud?
Sí. Mi tesis de M.Phil se centró en el registro de imágenes médicas usando deep learning. Tengo experiencia con datos de salud e imágenes.
¿Recibiré código bien documentado?
Sí. Todo el código es limpio, estructurado, comentado y listo para reproducirse.
¿Puedes ayudar con el ajuste de hiperparámetros?
Sí. Incluido en los paquetes Estándar y Premium.
¿Debo comunicarme con usted antes de realizar un pedido?
Sí. Por favor, envíame un mensaje para discutir tu dataset, requisitos y plazo antes de hacer un pedido.

