Desarrollaré detección de movimiento en tiempo real para CCTV y análisis de cámaras de seguridad

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Soy desarrollador de Computer Vision y AI especializado en seguimiento de objetos, sistemas de automatización inteligente en sistemas de vigilancia CCTV, análisis de seguridad inteligentes y solucione...
Acerca de este Servicio

Desarrollo sistemas de monitoreo CCTV en tiempo real y análisis de cámaras de seguridad que detectan automáticamente movimientos, vigilan áreas restringidas e identifican eventos importantes desde video en vivo o grabado.


Un proyecto típico podría involucrar el perímetro de un almacén donde las cámaras de seguridad monitorean entradas, áreas de carga y zonas restringidas después del horario laboral. Cuando ocurre movimiento dentro de un área definida, el sistema puede detectar el evento, seguir a la persona u objeto, registrar la marca de tiempo y generar una alerta.


Puedo desarrollar detección de movimiento, detección de personas, detección de intrusiones, seguimiento de objetos, monitoreo de zonas, cruce de líneas, grabación de eventos, marcas de tiempo y alertas basadas en cámaras.

El sistema puede trabajar con cámaras CCTV, cámaras IP, streams RTSP, cámaras USB o videos grabados. También se pueden integrar múltiples cámaras para monitorear diferentes áreas de una instalación.


Las aplicaciones incluyen almacenes, oficinas, sitios de construcción, estacionamientos, propiedades industriales, edificios privados, áreas de almacenamiento y lugares de acceso restringido.


Por favor, envía el tipo de cámara, muestra de grabación, área monitoreada y eventos de seguridad requeridos antes de hacer tu pedido para que pueda recomendarte la mejor implementación.

API:

Microsoft Computer Vision AI

Azure Face API

Experiencia:

Procesamiento de imágenes

Desarrollo de software

Lenguaje de programación:

Python

Java

Herramientas:

opencv

OpenNN

TensorFlow

MLflow

Marcos:

Scikit-learn

PyTorch

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