Desarrollaré un chatbot gpt personalizado con rag para tus documentos usando python langchain


Acerca de este Servicio
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¿Buscas un chatbot GPT personalizado o un sistema RAG construido con Python para tu negocio?
Me especializo en desarrollo de chatbots GPT, pipelines RAG y sistemas de chatbots para documentos usando Python y LangChain. Ya sea que necesites un chatbot GPT para soporte al cliente, un chatbot de documentos RAG entrenado con tus propios datos, o un backend completo en Python para chatbots, construyo soluciones que funcionan en producción.
Lo que puedo construir:
-Chatbot GPT con RAG para cualquier documento o base de conocimientos
- Chatbot de documentos entrenado en PDFs, sitios web o bases de datos
- Backend en Python para chatbot con LangChain y búsqueda vectorial
- Pipeline RAG con OpenAI o modelos LLM de código abierto
- API de chatbot GPT para integración en cualquier plataforma
Por qué trabajar conmigo:
A diferencia de la mayoría de los desarrolladores de chatbots GPT, construyo sistemas de chatbot de documentos RAG respaldados por ingeniería ML real. Tu solución en Python será limpia, documentada y lista para producción.
Envíame un mensaje para discutir tu proyecto de chatbot GPT o RAG.
Conoce a Alap Gohar
AI Engineer, ML Systems and Automation
- DePakistán
- Miembro desdejun 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Árabe, Alemán, Español
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FAQ
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¿Se puede integrar el chatbot de documentos en mi sitio web o app?
Sí. Cada entrega incluye un endpoint API limpio para que puedas integrar tu chatbot GPT en cualquier sitio web, app móvil o plataforma. Envíame los detalles de tu stack y confirmaré la compatibilidad antes de que hagas tu pedido.
¿Recordará el chatbot GPT las conversaciones previas?
Sí. Implemento memoria de conversación en cada construcción de backend en Python para chatbots, de modo que tu chatbot RAG mantenga el contexto durante toda la conversación, no solo respuestas de un solo turno.
¿Qué LLM usas para el chatbot GPT?
Por defecto uso modelos GPT de OpenAI a través de LangChain. También puedo construir tu backend en Python usando Anthropic Claude, modelos de código abierto como Llama, o cualquier API de LLM que prefieras.
¿Qué fuentes de datos puede usar el chatbot de documentos?
Puedo construir un chatbot de documentos a partir de PDFs, archivos Word, sitios web, páginas de Notion, Google Docs o cualquier base de datos estructurada. Si tienes datos en un formato diferente, envíame un mensaje y confirmaré si es compatible.

