Construiré o arreglaré tu proyecto en Google Cloud Platform

¿Te cuesta convertir datos en bruto en pipelines confiables y modelos de ML listos para producción en Google Cloud? Ayudo a las empresas a diseñar y desplegar soluciones completas de ingeniería de datos y MLOps en GCP, desde la ingesta hasta una API de predicción en vivo.

Lo que ofrezco:

• Ingesta de datos y diseño de data warehouse en BigQuery (esquema estrella con dbt)
• Orquestación con Cloud Composer (Airflow) para pipelines por lotes y en streaming
• Pipelines de ML en Vertex AI (entrenamiento, ajuste, registro de modelos, endpoints)
• APIs REST (FastAPI) que ofrecen predicciones en tiempo real con explicabilidad (SHAP)
• Despliegue en contenedores en GKE con CI/CD mediante Cloud Build
• Infraestructura como código con Terraform

Trabajo reciente: construí una plataforma de predicción de churn de extremo a extremo en GCP, un data warehouse en BigQuery + dbt, DAGs en Airflow, un pipeline en Vertex AI (SMOTE + XGBoost, 0.91 ROC-AUC), un copiloto de retención con FastAPI + Gemini, todo desplegado en GKE mediante Terraform.

Antes de ordenar: envíame un mensaje con tu fuente de datos, objetivos y la infraestructura actual para poder definir el paquete adecuado para ti.