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Realizaré análisis y pronósticos de series temporales
Científico de datos
Soy desarrollador Full Stack y científico de datos con experiencia en investigación y análisis estadístico. Ayudo a estudiantes, investigadores y empresas a entender sus datos, desde pruebas de hipóte...
Acerca de este Servicio
¿Necesitas predecir las ventas del próximo mes? ¿Planificar el inventario para el próximo trimestre? ¿Entender los patrones estacionales en tus datos? Crearé un modelo de pronóstico confiable que capture tendencias, estacionalidad y comportamiento cíclico en tus datos históricos.
Con qué trabajo:
- Pruebas de estacionariedad: pruebas ADF y KPSS
- Descomposición de series temporales: tendencia, estacionalidad, residual
- Modelado ARIMA, SARIMA, SARIMAX
- Facebook Prophet para pronósticos estacionales robustos
- Selección de modelos usando AIC, BIC, MAPE y RMSE
- Salida de pronóstico con intervalos de confianza
Lo que recibirás:
- Jupyter Notebook con análisis completo y pipeline de pronóstico
- Archivo de salida del pronóstico con intervalos de confianza (CSV)
- Visualizaciones: gráficos de descomposición, comparación real vs predicho, gráfico de pronóstico
- Informe resumido con interpretación y recomendaciones para el negocio
Para comenzar, necesitaré:
- Tu conjunto de datos de series temporales en formato CSV o Excel
- Frecuencia de los datos: diaria, semanal, mensual, etc.
- Tu horizonte de pronóstico: cuántos períodos adelante necesitas
No incluido: feeds de datos en tiempo real, pipelines de reentrenamiento automatizado, despliegue o configuración en producción.
Mi porfolio
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FAQ
Traducción automática
¿Qué datos debo proporcionar?
Un archivo CSV o Excel con al menos dos columnas: una de fecha/hora y la variable numérica que quieres pronosticar (ventas, demanda, tráfico, etc.). Cuanto más largo sea el historial, más confiable será el pronóstico.
¿Cuánta data histórica necesito?
Como mínimo, recomiendo al menos 24 puntos de datos para datos mensuales (2 años), o equivalente para otras frecuencias. Más datos generalmente significan mayor precisión en el pronóstico, especialmente para capturar la estacionalidad.
¿Qué tan lejos puedes pronosticar?
El paquete Estándar cubre hasta 30 períodos adelante, y el paquete Premium hasta 90 períodos. Para horizontes muy largos, la incertidumbre del pronóstico aumenta — siempre incluiré intervalos de confianza para que conozcas el rango de resultados probables.
¿Qué modelo usarás — ARIMA o Prophet?
Depende de las características de tus datos. ARIMA/SARIMA funciona bien para series estacionarias o con tendencia. Prophet maneja mejor múltiples estacionalidades y datos faltantes. El paquete Premium incluye una comparación de ambos para que puedas ver cuál se ajusta mejor a tus datos.
Mis datos tienen brechas y fechas irregulares. ¿Es un problema?
Las brechas y las irregularidades generalmente se pueden manejar mediante interpolación o remuestreo. Indícame la naturaleza de las brechas al hacer tu pedido y te asesoraré en consecuencia.
¿Puedes pronosticar múltiples productos o ubicaciones a la vez?
El alcance estándar cubre una serie temporal por pedido. Para múltiples series, envíame un mensaje antes de ordenar para que podamos discutir un acuerdo personalizado.
