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Realizaré análisis de NLP y sentimiento en tus datos
Científico de datos
Soy desarrollador Full Stack y científico de datos con experiencia en investigación y análisis estadístico. Ayudo a estudiantes, investigadores y empresas a entender sus datos, desde pruebas de hipóte...
Acerca de este Servicio
Tus clientes ya te están diciendo lo que piensan en reseñas de productos, tickets de soporte, respuestas a encuestas y redes sociales. Convertiré ese texto no estructurado en información estructurada y útil usando procesamiento de lenguaje natural.
Lo que puedo hacer:
- Análisis de sentimiento: clasificación en positivo, negativo y neutral
- Modelado de temas: LDA y BERTopic para descubrir temas recurrentes
- Clasificación de texto y categorización personalizada
- Extracción de palabras clave y frases clave
- Reconocimiento de entidades nombradas (NER): personas, lugares, organizaciones
- Análisis de frecuencia de palabras y co-ocurrencias
Lo que recibirás:
- Cuaderno de Python con toda la pipeline de NLP
- Conjunto de datos etiquetados con puntuaciones de sentimiento (CSV)
- Visualizaciones: nubes de palabras, gráficos de distribución de sentimientos, agrupaciones de temas
- Informe resumen con hallazgos clave e interpretación empresarial
Para comenzar, necesitaré:
- Tu conjunto de datos en formato CSV o Excel (reseñas, comentarios, respuestas a encuestas, etc.)
- El idioma del texto (preferiblemente inglés; disponible en indonesio)
- Tu objetivo de análisis específico o pregunta empresarial
No incluido: extracción o recopilación de datos, herramientas de API o monitoreo en tiempo real, acceso a cuentas de redes sociales.
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FAQ
Traducción automática
¿En qué formato debe estar mi datos de texto?
En CSV o Excel con tu texto en una columna. Puede ser reseñas de productos, comentarios de clientes, respuestas abiertas de encuestas, comentarios en redes sociales o cualquier otro texto, siempre que esté en un formato que pueda leer.
¿Cuántas filas de texto puedes manejar?
Hasta 50,000 filas es cómodo dentro del paquete estándar. Para conjuntos de datos más grandes, contáctame primero para acordar alcance y plazo.
¿Puedes analizar texto en indonesio?
Sí. El indonesio está disponible junto con el inglés. Si tu conjunto de datos está en indonesio, menciónalo al hacer tu pedido para que pueda aplicar las herramientas de preprocesamiento y léxico adecuadas.
¿Cuál es la diferencia entre análisis de sentimiento y modelado de temas?
El análisis de sentimiento te indica si cada pieza de texto es positiva, negativa o neutral. El modelado de temas descubre temas recurrentes en todo tu conjunto de datos, por ejemplo, que el 40% de las reseñas negativas mencionan el tiempo de entrega. Ambos están disponibles según tu paquete.
¿Puedes extraer reseñas o datos de redes sociales por mí?
No, la recopilación de datos no está incluida. Necesitarás proporcionar el conjunto de datos. Si necesitas ayuda para encontrar un servicio de scraping, puedo orientarte en la dirección correcta.
¿El resultado incluirá puntuaciones de sentimiento individuales por fila?
Sí. El CSV de salida etiquetado incluirá el texto original más una etiqueta y puntuación de sentimiento para cada fila, para que puedas filtrar y analizar más a fondo por tu cuenta.
