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Desarrollaré un modelo de machine learning para tu toma de decisiones
Científico de datos
Soy desarrollador Full Stack y científico de datos con experiencia en investigación y análisis estadístico. Ayudo a estudiantes, investigadores y empresas a entender sus datos, desde pruebas de hipóte...
Acerca de este Servicio
¿Tienes datos pero no sabes qué hacer con ellos? Crearé un modelo de machine learning limpio y bien documentado, adaptado a tu problema empresarial, ya sea predecir la pérdida de clientes, clasificar transacciones o segmentar tu audiencia.
Con las herramientas con las que trabajo:
- Clasificación: Random Forest, XGBoost, LightGBM, SVM, Regresión logística
- Regresión: Lineal, Ridge, Lasso, XGBoost Regressor
- Clustering: K-Means, DBSCAN
- Ingeniería y selección de características
- Optimización de hiperparámetros (GridSearchCV, RandomizedSearchCV)
- Evaluación del modelo: precisión, F1-score, AUC-ROC, RMSE y más
Lo que recibirás:
- Notebook limpio en Jupyter con todo el pipeline: preparación de datos, modelado y evaluación
- Archivo del modelo entrenado (.pkl / .joblib) bajo solicitud
- Resumen del rendimiento con interpretación
- Visualizaciones: importancia de características, matriz de confusión, gráficos de residuos
Para comenzar, necesitaré:
- Tu conjunto de datos en formato CSV o Excel
- Una descripción de tu problema empresarial y variable objetivo
- Cualquier requisito de rendimiento específico (si aplica)
No incluido: recopilación de datos, deep learning o redes neuronales, despliegue del modelo o integración con API.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Necesito preparar mis datos antes de enviarlos?
La preparación básica está incluida: manejo de valores faltantes, codificación de variables categóricas y división de conjuntos de entrenamiento y prueba. Solo necesitas proporcionar un conjunto de datos que ya tenga las columnas relevantes y una variable objetivo clara.
¿Qué pasa si no sé qué algoritmo es mejor para mi problema?
Eso forma parte de lo que hago. Una vez que entienda tus datos y tu objetivo empresarial, recomendaré e implementaré el algoritmo más adecuado y explicaré el razonamiento.
¿Podré usar el modelo después de entregarlo?
Sí. Los paquetes Standard y Premium incluyen un archivo del modelo guardado (.pkl o .joblib) que puedes cargar directamente en Python. El notebook también contiene todo el pipeline para que puedas volver a entrenarlo con nuevos datos.
¿Qué pasa si la precisión del modelo es baja?
La baja precisión a veces refleja los datos más que el modelo. Siempre entregaré el mejor resultado posible con tu conjunto de datos y explicaré qué está influyendo en el rendimiento. Si se necesitan más datos o un enfoque diferente para mejorar los resultados, te lo diré honestamente.
¿Puedes desplegar el modelo o crear una API alrededor de él?
El despliegue y la integración con API no están incluidos en este gig. El entregable es el modelo entrenado y el notebook. Si necesitas despliegue, no dudes en enviarme un mensaje para discutirlo por separado.
Mi conjunto de datos está en Excel con varias hojas. ¿Está bien?
Sí, solo especifica qué hoja contiene los datos con los que quieres que trabaje cuando hagas el pedido.
