Crearé un panel interactivo en streamlit o arreglaré errores en datos de python

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Akshat S
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Acerca de este Servicio

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¿Necesitas convertir datos en bruto de CSV, Excel o SQL en un panel interactivo, o tienes un script de Streamlit que da errores?


Desarrollo aplicaciones web en Python rápidas y responsivas usando Streamlit y Plotly. Ya sea que necesites arreglar un error en horas o un panel interactivo para visualizar métricas clave, entrego código Python limpio y modular.


Lo que puedo hacer por ti:

  • Crear aplicaciones interactivas en Streamlit a partir de datos en CSV, Excel o bases de datos SQL.
  • Gráficos dinámicos con Plotly: series temporales, barras, dispersión, distribuciones y mapas de calor.
  • Controles en la barra lateral: filtros de fechas, menús desplegables multi-selección, deslizadores y tarjetas de resumen KPI.
  • Solucionar problemas de estado de sesión, errores de caché y cuellos de botella en el procesamiento de datos.
  • Despliegue en la nube en Streamlit Community Cloud para compartir fácilmente con un clic.


¿Por qué elegir este gig?

  • Entrega en 24 horas para tareas iniciales y arreglos urgentes.
  • Código limpio, bien documentado y fácil de personalizar.
  • Comunicación directa y actualizaciones rápidas del proyecto.


Por favor, envía un mensaje rápido con el formato de tus datos o una captura de error antes de ordenar para confirmar el alcance exacto.

Conoce a Akshat S

Akshat S
  • DeIndia
  • Miembro desdejun 2024
  • Idiomas

    Hindi, Inglés
Hi, I'm Akshat—a full-stack developer and AI engineer specializing in Next.js, Python, and intelligent web systems. I build production-ready web apps and resolve critical deployment blockers. Whether you need a full-stack Next.js app, LLM/GenAI agent integration, ML pipeline, or fast fixes for failing Vercel builds and backend APIs, I deliver clean, tested code. Stack: Next.js (App Router), React, TypeScript, FastAPI, PyTorch, LangChain, PostgreSQL, Redis, Vercel & Docker. Let's discuss your project and get your software running in production.

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