Construiré sistemas impulsados por IA, aplicaciones móviles y desarrollo web

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Akram Faridi
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build ai powered systems , mobile applications and web development
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Acerca de este Servicio

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¡Bienvenido! Soy Akram, ingeniero en IA, desarrollador full-stack y especialista en aprendizaje profundo con investigaciones publicadas en visión por computadora y sistemas de IA.


Lo que construyo:

Aplicaciones web y móviles con IA (React.js / React Native)

Modelos de aprendizaje profundo (PyTorch, TensorFlow, ConvNeXt, EfficientNet)

Sistemas de visión por computadora (OpenCV, MediaPipe, detección de objetos)

Aplicaciones de IA y agentes (LangChain, RAG, CrewAI, MCP)

Sitios web 3D impresionantes (Three.js)

RPA y automatización (UiPath, n8n, Python)

APIs REST y backends (Flask, FastAPI, Node.js)


Trabajos comprobados:

- MeatScan v4 sistema de seguridad alimentaria con aprendizaje profundo y precisión del 100%

- MudraVision AI reconocimiento de 50 gestos clásicos indios

- EAWSS planificador de trabajo RPA adaptativo a emociones


Pila tecnológica:

Python, PyTorch, TensorFlow, React.js, Node.js

Firebase, AWS, Docker, LangChain, FastAPI


Todos los paquetes incluyen código fuente completo.

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  • Tipo de aplicación

    • Aplicación web

  • Frameworks para aplicaciones de escritorio

    • Electron
    • React Native para web

  • Tipo de IA

    • Chat
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    • Salud y Fitness
    • Educación
    • Entretenimiento
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  • Lenguaje de programación

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    • React
    • PyTorch
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  • Frameworks para desarrollo web

    • React
    • Vue.js
    • Express.js (Node.js)
    • Flask
    • Next.js

  • Desarrolladores no-code y low-code

    • Firebase Studio
    • Replit

Conoce a Akram Faridi

Akram Faridi

AI Engineer and FullStack Developer

  • DeIndia
  • Miembro desdejun 2026

  • Idiomas

    Hindi, Urdu, Inglés, Tamil
M.Tech AI researcher & full-stack developer based in Bengaluru, India. I build production-ready AI systems — computer vision, deep learning, RPA automation, and web/mobile apps. Published peer-reviewed research with 100% test accuracy using ConvNeXt deep learning. I can help with: - AI/ML models & computer vision - Deep learning (PyTorch, TensorFlow, OpenCV) - RPA automation (UiPath, n8n) - Web apps (React.js, Next.js) - Mobile apps (React Native) - APIs & backends (Flask, FastAPI)

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