Optimizaré modelos, podaré DNN, detectaré objetos con yolo ssd


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Optimización de modelos de Deep Learning & AI, poda de DNN, detección de objetos (YOLOv5, SSD), aprendizaje por refuerzo, redes neuronales spiking, fusión LiDAR-cámara, integración de LLM (RAG, IA generativa).
Canales de ML y ciencia de datos de extremo a extremo: preprocesamiento, clasificación, detección de fallos, detección de anomalías validados en conjuntos de datos médicos, UAV y robótica.
Redacción académica y edición de manuscritos de investigación, propuestas, revisiones de literatura e informes técnicos escritos para estándares de publicación.
LaTeX y preparación de documentos TikZ, pgfplots, moderncv, formato en MS Word, servicios PDF, plantillas para revistas y conferencias.
Publicaciones destacadas
DSQN: planificación de rutas de robots móviles mediante deep spiking Q-network Neurocomputing, 2025
Optimización de modelos con norma L1 + norma L1 limitada Applied Intelligence, 2021
CorrNet: poda de CNN basada en correlación IJMLC, 2022
Conoce a Aakash Kumar
Assistant Professor
- DeChina
- Miembro desdeabr 2026
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Idiomas
Inglés, Chino
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