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Crearé y desplegaré agentes de IA con langchain, autogen y crewai.
Akash Bhansali
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¡Construye tu propio agente de IA potente y completamente personalizado a tus necesidades!
¿Buscas un agente de IA autónomo que pueda pensar, razonar y actuar impulsado por los últimos LLM (Modelos de Lenguaje Grande) o VLM (Modelos de Visión-Lenguaje) o MMFM (Modelos Fundamentales Multimodales)?
Voy a diseñar, desarrollar y desplegar sistemas de IA agenticos personalizados para ti. Ya sea un asistente de investigación simple, un agente que use herramientas, o un marco multi-agente completo, tengo todo cubierto.
Lo que ofrezco:
- Agentes de IA personalizados (impulsados por LLM o VLM)
- Integraciones de herramientas (Navegación web, APIs, acceso a bases de datos)
- Sistemas de memoria para contexto a largo plazo
- Capacidades de visión (análisis de imágenes, OCR, tareas multimodales)
- Soporte para despliegue (máquina local, Docker, servidores en la nube)
Trabajo con los principales frameworks y modelos como Google ADK, OpenAI GPT, Hugging Face Transformers, CrewAI, AutoGen, LangChain y más.
100% confidencial | Comunicación rápida | Entrega profesional
No dudes en enviarme un mensaje antes de hacer tu pedido, te recomendaré la mejor configuración según tus objetivos.
Conoce a Akash Bhansali
Akash Bhansali
Whatever it Takes
- DeIndia
- Miembro desdeene 2021
- Última entrega2 años
Idiomas
Inglés, Hindi, Alemán
Hi, I'm Akash, an AI & Robotics Engineer specializing in bridging the gap between simulation and real-world deployment. With an M.Sc. in AI & Robotics, I build high-performance pipelines.
What I do:
🔹 Physical AI: Sim2Real & Real2Sim Robotics, MuJoCo, Isaac Sim/Lab, ROS, VLA and control workflows.
🔹 Applied ML & Vision: Real-time tracking (SAM2), detection, tracking, ViTs, etc.
🔹 LLM/VLM Systems: Fine-tuning (LoRA), optimization, quantization, and intelligent agents.
🔹 Research & Implementation
📩 Message me today to discuss your project requirements before placing an order!
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FAQ
Traducción automática
¿Qué modelos usas para construir los agentes de IA?
Utilizo una variedad de LLMs y VLMs, incluyendo OpenAI (GPT-4/3.5), modelos de Hugging Face (como Qwen, Mistral, Tarsier), y opciones de código abierto según tus necesidades (velocidad, costo, capacidades).
¿El agente funcionará offline o solo en línea?
¡Puedes elegir! Puedo crear agentes que funcionen completamente en local, o agentes que se conecten a servicios en la nube según tus preferencias.
¿El agente puede trabajar con imágenes, PDFs o documentos?
¡Sí! Puedo construir agentes que procesen y razonen sobre texto, imágenes (modelos de visión-lenguaje), PDFs y documentos estructurados.
¿Proporcionarás documentación o me guiarás sobre cómo usar el agente?
Sí, todos los paquetes incluyen documentación.
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Después de hacer tu pedido, te solicitaré detalles como el objetivo del agente, método de despliegue preferido, APIs/herramientas que quieres integrar y si necesitas capacidades solo de LLM, VLM (visión) o multimodales.
¿Cuál es la diferencia entre un agente de IA y un chatbot?
Un chatbot sigue reglas predefinidas, mientras que un agente de IA percibe su entorno, analiza datos, toma decisiones y actúa de forma autónoma. Los agentes se adaptan y aprenden mediante retroalimentación, permitiendo tareas más complejas que los bots basados en reglas.
¿Qué frameworks utilizas?
Trabajo con LangGraph (orquestación multi-agente con estado), AutoGen (conversaciones multi-agente impulsadas por eventos), CrewAI (colaboración basada en roles), OpenAI Agents SDK (ligero y con límites de seguridad), y Google ADK (composición modular y jerárquica).
¿Puedes construir sistemas multi-agente?
¡Sí! Los sistemas multi-agente coordinan a los agentes para resolver problemas en colaboración. Diseño asignaciones de roles, protocolos de comunicación y memoria compartida para que los agentes puedan trabajar juntos de manera eficiente.
¿Cómo garantizas la seguridad y el cumplimiento?
Frameworks como el OpenAI Agents SDK incluyen límites de seguridad integrados. También implemento verificaciones de permisos personalizadas, registros y pasos de aprobación con intervención humana para evitar mal uso.
¿Qué datos o accesos necesitas?
Para crear un agente, proporciona una descripción clara de las tareas, cualquier clave API necesaria, conjuntos de datos o bases de conocimiento, y el entorno de despliegue preferido. Discutiremos los detalles durante la configuración del proyecto.
