Construiré agente de voz AI, recepcionista AI, agente de llamadas AI usando vapi retell

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Choudhry S
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Acerca de este Servicio

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Tu negocio recibe llamadas todos los días. Cada una es una reserva perdida o un cliente potencial perdido. Construyo agentes de voz AI que responden cada llamada las 24 horas, hablan de forma natural con los llamantes y reservan citas directamente en tu calendario.


He creado agentes de voz en producción para negocios reales, incluyendo un recepcionista AI para una firma de contabilidad que maneja 3 tipos de citas con flujos de reprogramación y cancelación, y un agente de reservas para una clínica dental. Estos sistemas atienden llamadas en vivo hoy.


Lo que puedo construir para ti:

  • Agente de voz AI / recepcionista AI en Retell AI o Vapi
  • Respuesta a llamadas entrantes con conversación natural
  • Reserva de citas con integración de calendario en Cal.com, Calendly o GoHighLevel
  • Gestión de reprogramaciones y cancelaciones
  • Calificación de clientes potenciales y flujos de llamadas en frío con AI
  • Confirmaciones por SMS y sincronización con CRM mediante automatización n8n
  • Voces premium con ElevenLabs


¿Por qué elegirme en lugar de un vendedor de plantillas? Soy ingeniero de infraestructura. Construyo toda la pipeline detrás del agente, incluyendo webhooks, APIs y manejo de errores, para que tu agente no se rompa cuando un llamante diga algo inesperado.


Nota: Los costos de uso de Retell/Vapi/Twilio se facturan en tus propias cuentas.

Envíame un mensaje antes de ordenar y mapearé tu flujo de llamadas gratis.

Conoce a Choudhry S

Choudhry S

AI Platform Engineer, vLLM, GPU Kubernetes, DevOps, Cloud and Security

  • DePakistán
  • Miembro desdeago 2019
  • Idiomas

    Urdu, Inglés
I build and run GPU and LLM infrastructure, on-prem and in the cloud. I wrote IaC for GPU cluster orchestration on KAUST Shaheen III, the Middle East's #1 supercomputer (2,800 NVIDIA GH200s). Real results: vLLM latency cut from 3.2s to 800ms, monthly cloud bill dropped from $10K to $4K, LLMs served to 1,000+ concurrent users on bare-metal Kubernetes with zero downtime for 12 months. Stack: vLLM, Triton, GPU Kubernetes (bare-metal and GKE/EKS/AKS), Terraform, Ansible, Ray, Kubeflow, RAG, voice agents. I run a dual RTX Pro 6000 server at home. On-prem GPU work is my daily reality.

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