Construiré modelos predictivos de machine learning usando python y scikit learn
Entusiasta de AI Python, Analista de aprendizaje automático
Acerca de este Servicio
Modelos predictivos de machine learning usando Python y Scikit-Learn
¿Necesitas un modelo de machine learning para hacer predicciones con tus datos?
Desarrollaré soluciones precisas y confiables de machine learning usando Python y Scikit-Learn para problemas de clasificación y regresión.
Servicios incluidos
Limpieza y preprocesamiento de datos
Selección de características
Desarrollo de modelos de machine learning
Modelos de clasificación y regresión
Entrenamiento y prueba de modelos
Evaluación del rendimiento
Informes de predicciones
Modelos de machine learning
Regresión lineal
Árbol de decisión
Bosque aleatorio
Regresión logística
Modelos ensamblados
Entregables
Código fuente en Python
Jupyter Notebook
Modelo entrenado
Informe de métricas de rendimiento
Predicciones y conocimientos
Herramientas y tecnologías
Python, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Jupyter Notebook
¿Por qué elegirme?
Graduado en Ciencias de la Computación
Certificado en Inteligencia Artificial con Python
Código limpio y bien documentado
Comunicación rápida
Entrega profesional del proyecto
Por favor, contacta conmigo antes de hacer un pedido para discutir tu conjunto de datos y los requisitos del proyecto.
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
Herramientas:
Jupyter Notebook
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opencv
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TensorFlow
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Excel
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Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué conjuntos de datos aceptas?
Exportaciones en CSV, Excel, JSON, SQL y Google Sheets.
¿Puedes construir modelos de clasificación?
Sí. Regresión logística, árboles de decisión, bosque aleatorio y otros modelos de Scikit-Learn.
¿Puedes construir modelos de regresión?
Sí. Regresión lineal y otros modelos predictivos basados en regresión.
¿Recibiré el código fuente?
Sí. Todos los paquetes incluyen código en Python limpio y documentado.
¿Proporcionas evaluación del modelo?
Sí. Precisión, exactitud, recall, puntuación F1, MSE, RMSE y otras métricas relevantes.

