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Construiré tu sistema RAG corporativo y base de conocimientos institucional de IA
Ajilo Myde
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Tu IA empresarial está alucinando. El problema no son tus datos, sino tu arquitectura RAG.
Las implementaciones estándar de Vector Database fallan a escala empresarial por tres razones: estrategia de fragmentación deficiente, lógica de recuperación débil y sin verificación de fuentes. El resultado es una IA que suena segura y está equivocada en los hechos. En un entorno corporativo, eso es un riesgo.
Como ingeniero de IA, construyo bases de conocimientos institucionales con sistemas RAG de Grounding LLM personalizados que citan fuentes, respetan controles de acceso y nunca exponen datos restringidos.
Lo que construyo:
- Ingestión de múltiples fuentes RAG institucional, fragmentación precisa, recuperación verificada
- Vector Database pgvector, Pinecone o Weaviate adaptados a tus necesidades de soberanía
- LangChain / LangGraph razonamiento en múltiples pasos, llamadas a herramientas, orquestación de agentes
- Integración MCP conexión en vivo a tus bases de datos, CRMs y sistemas de documentos
- IA de soberanía de datos autoalojada, tus datos nunca se usan para entrenar modelos públicos
Tu IA corporativa cita fuentes. Tu equipo legal aprueba la arquitectura. Los empleados confían en los resultados.
Envíame un mensaje con tus fuentes de datos y requisitos de cumplimiento, y auditaré tu preparación RAG en 24 horas.
Conoce a Ajilo Myde
Ajilo Myde
Enterprise AI and Systems Architect
- DeNigeria
- Miembro desdemay 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Alemán, Francés, Español
I implement AI & automation for established companies, not startup MVPs. Internal enterprise system.
Four categories for operations, IT, & executive teams:
→ Corporate RAG: institutional knowledge base, Data Sovereignty AI, LangChain, MCP
→ Legacy Modernization: Microsoft Access, desktop apps, ERP migration to Supabase cloud
→ Internal Automation: n8n Enterprise, approval workflows, ERP sync, compliance trails
→ API Design & Integration: RESTful API architecture, enterprise integration, webhooks
Proprietary data. Compliance requirements. Production-grade. Message me with your current system.
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FAQ
Traducción automática
¿Qué diferencia un sistema RAG institucional de uno estándar?
El RAG estándar recupera los fragmentos de texto más cercanos. El RAG institucional verifica la autoridad de la fuente, respeta los permisos de acceso a nivel de documento y devuelve respuestas citadas con procedencia rastreable. La diferencia importa cuando tu IA asesora decisiones, no solo responde preguntas.
¿Cómo aseguras que nuestros datos propietarios no se usen para entrenar modelos públicos de IA?
Construyo despliegues autoalojados — tus datos nunca pasan por las pipelines de entrenamiento de OpenAI o Anthropic. Solo llamadas a API para inferencia, no para entrenamiento. Para máxima soberanía, despliego modelos de código abierto en tu propia infraestructura, eliminando por completo la exposición de datos a terceros.
¿Qué es MCP y cómo se conecta a nuestros sistemas internos?
MCP (Model Context Protocol) permite que tu IA consulte sistemas internos en vivo — bases de datos, CRMs, repositorios de documentos — en tiempo real en lugar de depender de un índice estático. La IA lee datos actuales en lugar de la instantánea de la semana pasada. Uso MCP para conectar tu cerebro corporativo con los sistemas de producción.
¿Qué vector database deberíamos usar — pgvector, Pinecone o Weaviate?
pgvector en Supabase para equipos que requieren plena soberanía de datos y control autoalojado. Pinecone para recuperación a gran escala sin gestionar infraestructura. Weaviate para construcciones empresariales multimodales. Elijo según tus requisitos de cumplimiento, volumen de consultas y preferencia de despliegue.
¿Cómo manejas los controles de acceso para bases de conocimientos de múltiples departamentos?
Implemento políticas de acceso a nivel de documento usando Supabase Row Level Security — los documentos de cada departamento solo son accesibles por usuarios autorizados. La IA no puede mostrar contenido restringido a consultas no autorizadas, sin importar cómo se formule la pregunta.
