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Reduciré tus costos de API de AI a la mitad con optimización de contexto
Andrew L
Acerca de este Servicio
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El problema no es tu AI. El problema son tus datos.
Cuando alimentas a un LLM con PDFs en crudo, wikis y bases de código desordenadas, estás pagando por miles de tokens inútiles. La AI se confunde con el ruido, lo que provoca alucinaciones, tiempos de respuesta lentos y facturas enormes de API.
Soy un arquitecto de contexto. No solo extraigo texto; comprimo y estructuro matemáticamente tus datos en reglas .mem altamente optimizadas diseñadas nativamente para el consumo de LLM.
Los resultados:
- Cero alucinaciones: Tu AI recibe lógica pura y jerárquica.
- Reducción del 50% en costos de API: Al eliminar relleno conversacional y ruido de formato, el uso de tokens se desploma.
- Plug-and-Play: Inserta el archivo directamente en tu Custom GPT, pipeline RAG o Cursor IDE.
Los paquetes:
- Context Audit (Auditoría de contexto): Optimización de hasta 5 documentos. Perfecto para probar.
- Context Architecture (Arquitectura de contexto): Procesamiento completo de hasta 50 documentos, incluyendo mapeo semántico.
- Enterprise Memory Map (Mapa de memoria empresarial): Mapeo contextual completo para grandes bases de código y sistemas multi-repo. Incluye h
Deja de pagar tarifas de API por ruido de formato. Optimizamos tu arquitectura de contexto hoy mismo.
Conoce a Andrew L
Andrew L
AI Systems Architect
- DeEstados Unidos
- Miembro desdeoct 2015
Idiomas
Inglés
I am an AI Systems Architect & Data Optimization Specialist. If your Custom GPT, RAG pipeline, or AI Agent is hallucinating or costing too much in API fees, the problem isn't the AI—it's the messy data you are feeding it. I use custom extraction algorithms to transform your unstructured corporate data (PDFs, wikis) into dense, highly efficient AI Rulesets (.mem files). This reduces token costs by up to 98% and eliminates hallucinations by giving the AI strict, hierarchical logic. I am also the creator of the AjaxSpeaks Autonomous AI Swarm architecture.
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Por qué elegir este servicio en lugar de extracción de datos estándar o OCR?
La extracción estándar te da texto desordenado que confunde a la AI y desperdicia tokens de API. Yo entrego lógica jerárquica comprimida matemáticamente. Tu AI recibe contexto puro sin alucinaciones, tus costos de API bajan hasta un 50% y el archivo está listo al instante para tu pipeline de Custom GPT o RAG.
¿Cómo reduce esto mis costos de API?
Los datos corporativos en crudo están llenos de tokens redundantes e inútiles (relleno conversacional, números de página, mala formateación). Al extraer solo la lógica semántica de alto valor, el tamaño del archivo se reduce drásticamente. Menos tokens enviados a la API por consulta significa costos mucho menores.
¿Qué exactamente recibiré al finalizar el trabajo?
Recibes un archivo de reglas .mem o .json comprimido matemáticamente que contiene la lógica jerárquica de tus datos. Puedes subir este archivo instantáneamente a tu Custom GPT, Cursor IDE o base de datos RAG para comenzar a consultar de inmediato, sin escribir código adicional.
¿Esto funcionará con OpenAI, Claude o mi Custom GPT?
¡Sí! El entregable final es un archivo altamente optimizado que se puede arrastrar y soltar directamente en cualquier base de conocimientos de Custom GPT, pipeline RAG, proyecto Claude o entorno Cursor IDE. Es compatible universalmente.
¿Mi datos corporativos propietarios están seguros?
Por supuesto. Opero bajo estricta confidencialidad. Tus archivos se procesan en un entorno seguro y aislado, utilizado únicamente para la extracción de contexto, y se eliminan permanentemente al entregar. Tus datos propietarios nunca se usan para entrenar modelos de AI públicos.
¿Qué idiomas puedes procesar y optimizar?
Mi pipeline de extracción está impulsado por arquitectura avanzada de LLM, lo que significa que puedo procesar documentos en prácticamente cualquier idioma (inglés, español, francés, alemán, mandarín, japonés, árabe, etc.). Además, puedo realizar compresión cruzada entre idiomas, lo que significa que puedes proporcionarme un documento desordenado en Ger
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Solo necesito los datos en crudo que quieres que tu AI entienda. Esto puede ser documentos PDF, un enlace a un repositorio de GitHub, documentación de API o exportaciones de wiki. ¡Yo manejo toda la extracción y formateo desde allí!
¿Qué es un archivo "Context Architecture"?
Es un archivo de texto estructurado jerárquicamente y comprimido matemáticamente, diseñado específicamente para Large Language Models. En lugar de alimentar a tu AI con PDFs en crudo y desordenados que causan alucinaciones, entrego un conjunto de reglas limpio y optimizado que la AI entiende perfectamente.
¿Qué es un pipeline RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) es cómo una AI busca en tus documentos privados para responder preguntas sin alucinaciones. Mi servicio comprime matemáticamente tus documentos para que tu sistema RAG pueda recuperar hechos perfectamente, reduciendo drásticamente los costos de tokens de tu API de AI.
