Crearé un chatbot de IA personalizado entrenado con tus documentos y sitio web

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Mohamed A
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Acerca de este Servicio

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Obtendrás un chatbot que responde estrictamente con tus propios documentos y siempre cita sus fuentes, sin respuestas inventadas ni suposiciones genéricas de IA. Lo construyo como una verdadera pipeline RAG: tus documentos se dividen en fragmentos, se embeben con un modelo de recuperación ligero personalizado y se almacenan en una base de datos vectorial, luego cada pregunta se compara con ese contenido y se responde directamente desde el mejor pasaje encontrado. Si la respuesta no está en tus documentos, el bot lo dice y señala al usuario tu canal de soporte en lugar de inventar algo.


También tienes un panel de administración para subir y gestionar los documentos fuente, y un registro de uso que muestra exactamente cómo se calificó y coincidió cada pregunta.


Con más de 8 años creando sistemas backend para plataformas bancarias, de seguros y telecomunicaciones, me concentro en lo que importa en producción: precisión en la recuperación, trazabilidad y costos predecibles, no solo en una demostración llamativa. ¿Quieres un verdadero LLM (OpenAI/Claude) conectado para generación en lugar del modelo de recuperación integrado? Envíame un mensaje y lo definiré como un complemento personalizado.


Antes de hacer tu pedido, envíame un enlace o ejemplo de los documentos que quieres indexar para que pueda confirmar el alcance.

Conoce a Mohamed A

Mohamed A

Senior Full Stack Developer for Web Apps AI and Payments

  • DeMarruecos
  • Miembro desdesep 2018
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Francés, Inglés
Senior full stack developer with 8+ years building production systems for banking, insurance, and telecom companies. ENSIAS graduate (2017). I work across the stack: React/TypeScript, Node.js/NestJS, PostgreSQL, Redis, and Docker. I also maintain pre-built, production-quality systems (Stripe billing, an AI chatbot grounded in your docs, a real-time dashboard, and a webhook/OAuth hub) I can hand over and customize, saving you weeks versus starting from scratch. I care about the details that separate a demo from production: race conditions, retries, audit trails, and clear error handling.

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