Crearé un chatbot de documentos con IA usando rag y bases de datos vectoriales


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Desbloquea el poder de la IA con un sistema de Retrieval-Augmented Generation (RAG) personalizado adaptado a tu negocio. Construyo asistentes inteligentes de IA que pueden responder preguntas usando tus propios documentos, PDFs, sitios web, bases de datos, APIs o base de conocimientos, proporcionando respuestas precisas y contextuales en lugar de salidas genéricas de IA.
Ya sea que necesites un asistente de conocimiento interno, un chatbot de soporte al cliente, un sistema de búsqueda de documentos o un flujo de trabajo de agente de IA, entrego soluciones escalables y listas para producción.
Lo que ofrezco:
- Chatbots de IA y agentes de IA
- Pipeline RAG
- Chat de PDFs y documentos
- Chatbots para sitios web y bases de conocimientos
- Búsqueda vectorial (Qdrant, Pinecone, ChromaDB, FAISS)
- Workflows con LangChain y LangGraph
- Integración con OpenAI, Gemini, Claude y Llama
- APIs REST con FastAPI
- Despliegue en Docker y en la nube
- Autenticación y soporte multiusuario
- Citas de fuentes y búsqueda semántica
¿Por qué elegirme?
- Arquitectura limpia y escalable
- Frameworks modernos de IA y mejores prácticas
- Comunicación rápida y entrega confiable
- Código bien documentado y listo para producción
Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para que podamos discutir tus requisitos y escoger la mejor solución para tu proyecto.
Conoce a Vijay Singh
Expert Full Stack Web Developer MERN Stack, NextJS, SQL, Tailwind, SEO
- DeIndia
- Miembro desdemar 2023
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega1 año
Idiomas
Hindi, Urdu, Inglés
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué fuentes de datos puede usar tu chatbot de IA?
Mis soluciones de IA pueden trabajar con PDFs, documentos Word, sitios web, bases de datos, APIs, Notion, archivos CSV/Excel y otras fuentes de conocimiento personalizadas.
¿Qué modelos y tecnologías de IA soportas?
Trabajo con OpenAI (GPT), Google Gemini, Claude, Llama, LangChain, LangGraph, Qdrant, Pinecone, ChromaDB, FastAPI y Docker.
¿Despliegas el proyecto y proporcionas el código fuente?
Sí. Puedo desplegar tu proyecto en plataformas en la nube o en tu propio servidor, y el código fuente completo está incluido a menos que se acuerde lo contrario.

