Construiré agentes de AI y automatización de flujos de trabajo con python y langchain


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Quieres un agente de AI que haga trabajo real y no solo charlas? Estás en el lugar correcto.
Soy Amar, un ingeniero de AI con experiencia comprobada en la creación de agentes de AI, sistemas de automatización y aplicaciones impulsadas por LLM usando Python y frameworks modernos como LangChain.
Diseño y despliego agentes de AI inteligentes que automatizan flujos de trabajo reales, desde procesamiento de documentos y investigación web hasta integraciones de API y pipelines de automatización empresarial.
Ya sea que necesites un chatbot inteligente, un asistente de conocimiento basado en RAG o un sistema de automatización de AI de múltiples pasos, entrego arquitectura limpia, soluciones escalables y resultados en el mundo real.
Lo que construyo
- Agentes de AI con memoria
- Sistemas RAG (PDF, documentos, datos)
- Agentes de automatización de flujos de trabajo
- Chatbots y asistentes
- Sistemas multi-agente
- Agentes integrados con API
- Agentes de voz y herramientas
Servicios de Agentes de AI
- Agentes LangChain, LangGraph
- RAG (generación aumentada por recuperación)
- Agentes de AI que usan herramientas
- Workflows CrewAI, AutoGen
- Base de datos vectorial (Pinecone, ChromaDB)
- Apps LLM (OpenAI, Claude, código abierto)
- Apps Streamlit / FastAPI
Por qué elegirme
- Construcciones listas para producción
- Soluciones conscientes del costo
- Arquitectura limpia
- Comunicación rápida y clara
Cuéntame qué quieres que haga tu agente de AI y te sugeriré la mejor arquitectura,
Conoce a Amar Ismail
AI Solutions That Actually Work
- DePakistán
- Miembro desdemay 2026
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega2 días
Idiomas
Inglés, Urdu
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué LLM utilizas?
Depende de tu caso de uso — modelos de OpenAI, Claude o código abierto.
¿Necesito una clave API?
Sí, para producción. Puedo guiarte en la configuración.
¿Cuánto costará ejecutarlo?
Calculo el costo de API antes de construir tu sistema de agentes de AI.
¿Necesito hacer fine-tuning?
Por lo general, no. RAG + ingeniería de prompts es suficiente para la mayoría de los agentes de AI.

