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Construiré modelos de aprendizaje automático personalizados usando Python y scikit learn
Ingeniero de IA, Visión por Computadora, Aprendizaje Automático, Deep Learning
Ingeniero de IA profesional con más de 5 años de experiencia en inteligencia artificial, aprendizaje automático, deep learning y visión por computadora. Especializado en detección de objetos basada en...
Acerca de este Servicio
¿Buscas una solución personalizada de aprendizaje automático para tu negocio o proyecto?
Construiré modelos fiables de aprendizaje automático utilizando Python para resolver problemas reales, analizar datos y generar predicciones precisas.
Mis servicios de aprendizaje automático:
Aprendizaje supervisado y no supervisado
Modelos de clasificación y regresión
Modelado predictivo y forecasting
Limpieza y preprocesamiento de datos
Ingeniería y selección de características
Agrupamiento y sistemas de recomendación
Random Forest, XGBoost, SVM y árboles de decisión
Entrenamiento, pruebas y optimización de modelos
Herramientas y tecnologías:
Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost y Jupyter Notebook.
Qué obtendrás:
Modelo de aprendizaje automático entrenado a medida
Código Python limpio y bien organizado
Evaluación del modelo y métricas de rendimiento
Predicciones y resultados
Documentación y soporte del proyecto
Ya sea que necesites un modelo predictivo simple o una solución de aprendizaje automático de extremo a extremo, puedo ayudarte a convertir tu idea en un sistema de ML funcionando.
Contáctame antes de pedir para discutir los requisitos de tu proyecto y elegir el paquete adecuado.
Lenguaje de programación:
Python
•
MATLAB
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Microsoft Computer Vision AI
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
OpenNN
•
TensorFlow
•
SimpleCV
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipos de modelos de aprendizaje automático puedes desarrollar?
¡Puedo desarrollar clasificación, regresión, clustering, modelado predictivo, sistemas de recomendación y otros modelos de ML personalizados.
¿Qué lenguajes de programación y herramientas utilizas?
Principalmente uso Python con Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost y otras bibliotecas de ML relevantes.
¿Puedes trabajar con mi propio conjunto de datos?
¡Sí! Puedo trabajar con tus conjuntos de datos en CSV, Excel u otros formatos compatibles para preprocesamiento, ingeniería de características, entrenamiento y evaluación.
¿Recibiré el código fuente completo?
¡Sí! Recibirás el código fuente en Python, los resultados de evaluación del modelo y la documentación de acuerdo con el paquete elegido.
¿Puedes construir una solución de ML personalizada de extremo a extremo?
¡Sí! Puedo desarrollar una pipeline completa de ML, incluyendo preprocesamiento de datos, entrenamiento de modelos, optimización, pruebas y predicción.
