Construiré aplicaciones RAG personalizadas y chatbots LLM usando Python


Acerca de este Servicio
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¿Buscas construir una aplicación RAG (Generación Mejorada por Recuperación) personalizada o conectar los datos privados de tu negocio con potentes LLM como OpenAI, Llama o Qwen? ¡Estás en el lugar correcto!
Me especializo en crear aplicaciones de IA de extremo a extremo, chatbots personalizados y sistemas de búsqueda inteligentes usando Python, LangChain, LlamaIndex y bases de datos vectoriales.
Lo que puedo construir para ti:
- Canales RAG personalizados: Preguntas y respuestas sobre documentos en PDFs, TXT, CSV o páginas web.
- Integración con bases de datos vectoriales: Pinecone, ChromaDB, FAISS o Qdrant para búsquedas semánticas rápidas.
- Integración con LLM: OpenAI (GPT-4), LLMs locales (Ollama / LM Studio) o modelos de Hugging Face.
- Interfaces completas: UIs de chat interactivas usando Streamlit, Gradio o integración con React.
- API y backend: Backends de Fast API / Flask listos para producción.
¿Por qué elegirme?
- Código y arquitectura limpios: Código Python bien documentado, escalable y seguro.
- Enfoque en privacidad de datos: Opción de construir canales RAG 100% locales y offline para total privacidad.
- Soporte completo: Desde la configuración inicial hasta la entrega del código final y guía en video.
¡Conviértete tus datos estáticos en un sistema de IA inteligente! Por favor, envíame un mensaje antes de hacer tu pedido para discutir tus requisitos específicos.
Conoce a Aima
AI Engineer, Machine Learning Engineer, Generative AI Developer, full stack dev
- DePakistán
- Miembro desdeene 2024
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
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FAQ
Traducción automática
¿En qué formato deben estar mis datos de negocio?
Puedo procesar casi cualquier formato, incluyendo PDFs, archivos de texto, documentos Word, CSV, JSON, bases de datos SQL o páginas web en vivo.
¿Podemos construir un sistema RAG 100% privado que funcione localmente sin enviar datos a OpenAI?
¡Sí! Usando herramientas como Ollama, modelos de código abierto locales (Llama 3, Qwen) y bases de datos vectoriales locales (FAISS/ChromaDB), tus datos nunca salen de tu entorno.
¿Recibiré el código fuente completo?
Por supuesto. Cada paquete incluye código fuente de Python completamente documentado, limpio y con instrucciones de configuración para ejecutarlo en tu máquina.

