Ajustaré modelos LLM con LoRA y PEFT


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas ajustar un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) en tu conjunto de datos personalizado para una necesidad específica de tu negocio?
Me especializo en ajuste fino eficiente en parámetros (PEFT) usando LoRA y QLoRA, lo que te permite personalizar modelos de código abierto potentes como Llama, Mistral y TinyLlama sin necesidad de hardware empresarial costoso.
Lo que ofrezco:
- Ajuste fino en tu conjunto de datos personalizado (texto, preguntas y respuestas, datos específicos de dominio)
- Técnicas: LoRA, PEFT, cuantización de 4 bits
- Modelos: Llama 3, Mistral 7B, TinyLlama y más
- Evaluación completa con curvas de pérdida y métricas de precisión
- Entrega del modelo entrenado + código de inferencia
¿Por qué elegirme?
- Experiencia práctica ajustando TinyLlama en datos de seguridad usando LoRA y PEFT
- Construyo aplicaciones de IA full-stack con Python, FastAPI y Hugging Face
- Me enfoco en código limpio, comunicación clara y entregas a tiempo
Mi stack tecnológico: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT, BitsAndBytes, LangChain.
Ya sea que necesites un chatbot para documentos internos, un asistente específico de dominio o un modelo de IA personalizado para tu startup, puedo ayudarte. ¡Hablemos de tu proyecto!
Conoce a Aikaksh Routela
AI ML Engineer and RAG Specialist
- DeIndia
- Miembro desdesep 2026
Idiomas
Inglés, Hindi, Bengalí
Traducción automática
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FAQ
Traducción automática
¿Qué debo proporcionar?
Tu conjunto de datos (archivos CSV, JSON o de texto) y una descripción de tu objetivo.
¿Cuánto tiempo tarda el ajuste fino?
Normalmente de 5 a 14 días, dependiendo del tamaño del conjunto de datos y la elección del modelo.
¿Seré dueño del modelo fine-tuned?
Sí, recibes la propiedad total del modelo entrenado y todos los entregables.
¿Qué pasa si no tengo un conjunto de datos?
Puedo ayudarte a preparar y formatear tus datos para el ajuste fino. Contáctame para una cotización personalizada.

