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Construiré modelos de deep learning para detección de enfermedades en imágenes médicas
Científico de datos
Hola, soy Aieza, una profesional en Machine Learning y Data Science apasionada por crear soluciones inteligentes de IA.
Me especializo en Python, Deep Learning, Computer Vision, análisis de imágenes ...
Acerca de este Servicio
¿Buscas una solución personalizada de Deep Learning o Computer Vision para tu investigación, proyecto académico, aplicación en salud o negocio? ¡Estás en el lugar correcto!
Me especializo en desarrollar soluciones inteligentes de IA usando Python, TensorFlow, PyTorch, OpenCV y Keras. Desde análisis de imágenes médicas y detección de enfermedades hasta clasificación de imágenes, detección de objetos y segmentación, ofrezco soluciones confiables, eficientes y bien documentadas adaptadas a los requisitos de tu proyecto.
Servicios que ofrezco
Modelos de Deep Learning y Computer Vision
Análisis de imágenes médicas y detección de enfermedades
Modelos CNN y Transfer Learning
Clasificación y segmentación de imágenes
Preprocesamiento y aumento de datos
Entrenamiento, evaluación y optimización de modelos
Implementación en TensorFlow, PyTorch y OpenCV
Código Python limpio y cuadernos Jupyter
¿Por qué elegirme?
Soluciones personalizadas según tus requisitos
Código bien estructurado, documentado y reutilizable
Comunicación efectiva y entrega puntual
Soporte para proyectos de IA académicos, de investigación y del mundo real
Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para discutir los requisitos de tu proyecto. Para proyectos grandes o complejos, puedo ofrecer una propuesta personalizada.
Construyamos una solución de IA potente
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
TensorFlow
•
Excel
•
Colab
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Qué enfermedades puedes detectar?
Puedo desarrollar modelos para neumonía, tumores cerebrales, COVID-19, tuberculosis, retinopatía diabética, lesiones cutáneas y otros conjuntos de datos de imágenes médicas personalizadas.
¿Qué modelos de deep learning utilizas?
Dependiendo de tu proyecto, puedo usar CNNs, ResNet, DenseNet, EfficientNet, MobileNet, Vision Transformers y otras arquitecturas.
¿Puedes trabajar con mi propio conjunto de datos?
Sí. Puedo entrenar modelos usando conjuntos de datos de imágenes médicas públicos o personalizados.
¿Mejorarás un modelo existente?
Sí. Puedo optimizar tu modelo, mejorar su rendimiento y ayudarte a resolver problemas de entrenamiento.
¿Proporcionas el código fuente completo?
Sí. Recibirás código Python limpio, bien documentado y el modelo entrenado, según tu paquete.
