Crearé una aplicación móvil con funciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial

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Mahmoud E
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Acerca de este Servicio

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Creo aplicaciones móviles que usan aprendizaje automático, no aplicaciones con una palabra de moda de ML añadida de forma superficial.


Soy estudiante de Ciencia de Datos que ha lanzado herramientas móviles en producción para un cliente de telecomunicaciones (Flutter + Kotlin - uno marca miles de números mediante un servicio en segundo plano personalizado, el otro clasifica resultados de llamadas solo con señales en el dispositivo) y construí sistemas de ML de principio a fin: un gemelo digital de IoT que predice lecturas de sensores, una plataforma financiera que detecta transacciones anómalas con Isolation Forest, y un clasificador de imágenes de jets para Google Summer of Code.


Lo que ofrezco:

  • Aplicaciones móviles Flutter/Kotlin, desde una sola pantalla hasta una construcción completa
  • Funciones de ML integradas en la app o en un backend FastAPI - clasificación, predicción, inferencia en el dispositivo
  • Arquitectura limpia y en capas, no un prototipo que se rompe con el uso real
  • Comunicación directa, sin jerga

Si tu app solo necesita funcionar bien sin IA, también puedo hacer eso: aplicaciones sólidas en Flutter/Kotlin son la otra mitad de lo que hago.


Envíame tu idea y te diré honestamente qué es realista para tu cronograma y presupuesto.

Conoce a Mahmoud E

Mahmoud E

Machine Learning Engineer, Mobile Apps and AI

  • DeEgipto
  • Miembro desdeabr 2026
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Español, Árabe, Inglés
Machine learning engineer who builds mobile apps with real AI inside them, not bolted on after - also open to general mobile app builds. Shipped two client apps for a telecom company: a bulk-USSD campaign tool and a call-outcome classifier, both in production. ML work: an agentic finance assistant (FastAPI + Claude), a digital twin predicting sensor readings and flagging anomalies, and a jet-image classifier for a physics research program (GSoC 2026). Stack: Flutter/Kotlin, PyTorch/scikit-learn, FastAPI. I test what I ship and flag scope issues before starting, not after.

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