Crearé un agente de IA, una pipeline rag y una app llm usando langchain, OpenAI, fastapi.

LangGraph es una extensión de LangChain que añade gestión de estado y flujos de trabajo cíclicos, permitiendo que los agentes tomen decisiones, vuelvan atrás y manejen tareas complejas de múltiples pasos de manera confiable. Es el estándar de producción para agentes de IA en 2025 — los agentes de LangChain puro se rompen con tareas complejas, LangGraph no.

Un chatbot regular responde solo con los datos de entrenamiento del modelo de IA. Un pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) permite que la IA busque en tus documentos específicos, base de datos o sistema de conocimiento antes de responder — proporcionando respuestas precisas, actualizadas y basadas en TUS datos. Perfecto para wikis de empresa, preguntas sobre productos y más.

Trabajo con OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Meta LLaMA 3, Mistral y Groq (para inferencia ultra rápida). Recomendaré el mejor modelo para tu caso de uso y presupuesto — por ejemplo, Groq+LLaMA es 10 veces más barato que GPT-4o para aplicaciones de alto volumen.

Todas las entregas están listas para producción. Despliego en AWS, Azure, GCP o tu VPS con un backend FastAPI, manejo adecuado de errores, registros y limitación de tasa. Recibes una URL en vivo — no solo un cuaderno Jupyter que solo funciona en mi máquina.

Sí — recibes el 100% del código fuente, un README con instrucciones de configuración, diagrama de arquitectura y archivos de configuración del entorno. También incluyo 7 días de soporte gratuito después de la entrega. Hay opciones de mantenimiento continuo si lo necesitas.