Construiré una canalización de datos en bigquery, microsoft fabric o python

Tus datos están dispersos en 5 herramientas, no coinciden y cada informe comienza con 2 horas de limpieza manual.

Construyo canalizaciones de datos que extraen de tus fuentes, limpian y transforman los datos, y los entregan listos para análisis. Automatizadas, programadas y confiables.

Lo que obtienes:

- Ingesta automática de datos desde tus fuentes (APIs, bases de datos, archivos planos, almacenamiento en la nube)

- Lógica de transformación (eliminación de duplicados, uniones, agregaciones, reglas de negocio)

- Tablas de salida limpias y documentadas, listas para dashboards o modelos ML

- Configuración de programación y monitoreo

- Documentación que tu equipo puede mantener realmente

He construido pipelines de producción en BigQuery, Microsoft Fabric, Azure SQL, Firebase y Python/PySpark a escala empresarial. Millones de eventos por día, con limpieza de PII, controles de calidad y cumplimiento integrados.

Fuentes de datos con las que he trabajado: APIs REST, PostgreSQL, SQL Server, BigQuery, Firebase, Google Analytics 4, Azure SQL, Excel/CSV, SharePoint, Hotjar.

Envíame un mensaje con tu configuración antes de ordenar; algunos proyectos necesitan una llamada de alcance primero.