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Construiré un agente AI personalizado rag y langgraph
Yufei L
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construyo aplicaciones de AI de uso privado personalizadas impulsadas por LangChain y LangGraph.
Lo que recibirás:
- Base de conocimientos RAG privada hecha a medida para PDF, DOCX, TXT y otros documentos
- Desarrollo de agente AI que llama herramientas basado en LangChain
- Flujo de trabajo de agente multistep con estado construido con LangGraph
- Integración de base de datos vectorial y ingeniería de prompts profesional
- Código fuente completo, limpio, bien comentado y totalmente funcional
Tengo experiencia práctica en la creación de proyectos reales de RAG y agentes basados en LLM.
AVISO IMPORTANTE
SÓLO entrego el código fuente completo. La implementación, el alojamiento y el mantenimiento del servicio en línea NO están incluidos. Todo trabajo relacionado con la implementación es responsabilidad del cliente.
Por favor, envíame un mensaje primero con tu escenario de negocio, LLM objetivo y requisitos detallados antes de hacer tu pedido.
Conoce a Yufei L
Yufei L
Full Stack Developer , AI Assisted Custom Coding
- DeChina
- Miembro desdeago 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
Hi, I'm Yufei, a full‑stack developer. I leverage AI‑assisted coding (Codex) to build clean, maintainable solutions efficiently.
My skills: Python, Vue3, JavaScript, automation scripts, web apps, data processing, debugging and code refactoring. I specialize in building custom RAG knowledge bases and tool‑calling AI Agent systems for internal business usage.
Services: custom websites & admin panels, Python automation scripts, private RAG systems, custom AI agents, technical consultation. Every project delivers complete source‑code.
Message me before ordering for a realistic quote.
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FAQ
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¿Ofreces servicios de implementación o alojamiento?
No. Solo entrego el código fuente completo. La implementación, el alojamiento en servidores y el mantenimiento en línea son responsabilidad del cliente. No me encargaré de ningún trabajo relacionado con la implementación.
¿Qué base de datos vectorial usarás para mi proyecto?
Depende de la escala de tu proyecto. Chroma para prototipos pequeños; Qdrant / PostgreSQL‑pgvector / Pinecone para proyectos listos para producción. Confirmaremos los detalles antes de que hagas el pedido.
¿Necesito proporcionar mis propias claves API de LLM?
Sí. Necesitas preparar tus propias claves API para tu LLM objetivo (OpenAI / Claude / Gemini / Ollama, etc.). No proporciono claves API.
¿Puedes modificar o ampliar mi proyecto RAG / LangGraph existente?
Por supuesto. Envíame tu código fuente existente y los requisitos por mensaje antes de ordenar. Evaluaré si puedo trabajar en ello.
¿Qué información necesito preparar antes de hacer un pedido?
Prepara: descripción del escenario de negocio, LLM objetivo, tipos de documentos para RAG y requisitos de herramientas/lógica del agente. Envíame un mensaje primero para discutir tu proyecto.
