Desplegaré modelos de ml, dl en cpu, vpu, fpga con openvino toolkit

Convertiré tu modelo de PyTorch, TensorFlow, Caffe y ONNX a modelo de OpenVino y desplegaré ese modelo en CPU, VPU o FPGA.

He completado una Licenciatura en Ciencias de la Computación y también tengo un certificado en desarrollo de soluciones IoT usando el Intel OpenVino Toolkit de Udacity.

Portafolio

Las acciones hablan más que las palabras

A continuación, los dos proyectos en los que desplegué el modelo de ML de visión por computadora en CPU, VPU y FPGA.

1. Controlando tu puntero de computadora con los ojos
2. Solución IoT de conteo de personas con OpenVino

Envíame un mensaje directo para obtener un enlace de GitHub y ver mi capacidad de programación

Tipo de modelo de entrada

• PyTorch
• TensorFlow
• ONNX
• Caffe2

Dispositivos de despliegue

• CPU, es decir, procesador Intel de al menos 6ª generación
• IGPU, es decir, GPU integrada de Intel
• VPU, es decir, unidades de procesamiento visual de Intel
• FPGA, es decir, matrices de puertas programables de campo de Intel