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Desarrollaré web junto con deep learning, ai ml y ciencia de datos
Investigador, redacción de artículos, IA, aprendizaje automático y visualización de datos, aprendizaje profundo
¡Hola! Soy un profesional experimentado en IA y ciencia de datos, especializado en Python, C++, SQL, Tableau, Power BI, deep learning, machine learning, DIP y CV. Transformo datos complejos en ideas ú...
Acerca de este Servicio
Bienvenido a mi gig:
Estoy cursando la licenciatura en Ciencia de Datos y tengo más de 4 años de experiencia en el campo de Machine Learning y Deep Learning. He realizado mucho trabajo en Python, Machine Learning, Deep Learning, Visualización de Datos, Preprocesamiento de Datos, Entrenamiento de Modelos y Web Scraping usando Python Jupyter Notebook y Google Colab con diferentes paquetes y frameworks de Python.
He trabajado con las siguientes técnicas:
Análisis de datos (Numpy y Pandas)
Visualización de datos (Matplotlib y Seaborn)
Clasificación (Sci-kit learn, Pytorch, etc.)
Regresión
Clustering
Machine Learning supervisado
Web Scraping
Dependiendo de tu problema, usaré estos modelos:
- Regresión lineal y logística
- Árboles de decisión
- Bosques aleatorios
- SVM
- Naive Bayes
- KNN
- Algoritmos de Gradient Boosting
- Métodos de ensamblaje
- CNN
- RNN LSTM
- Análisis de series temporales
- NLP
Servicios que ofrezco:
- Preprocesamiento de datos
- Preprocesamiento de texto
- Visualización de datos
- Análisis de sentimientos
- Machine Learning
- Análisis de datos
- Deep Learning
- Entrenamiento de modelos
Herramientas que uso:
- Python
- Jupyter Notebook
- Google Colab
Mis servicios no se limitan a lo mencionado anteriormente, no dudes en CONTACTAR ANTES DE PEDIR
Idioma:
Inglés
•
Francés
•
Hindi
•
Panyabí
Experiencia técnica:
apache spark
•
hadoop
industria:
Ciberseguridad
•
Análisis de Datos
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
Q: ¿Qué servicios ofreces en este gig?
A: Ofrezco una amplia gama de servicios en Ciencia de Datos, Machine Learning y Deep Learning, incluyendo preprocesamiento de datos, preprocesamiento de texto, análisis de datos, visualización, entrenamiento de modelos, análisis de sentimientos, web scraping y soluciones personalizadas de ML/DL.
Q: ¿Qué herramientas y entornos utilizas?
A: Principalmente trabajo con Python en Jupyter Notebook y Google Colab. Estos permiten codificación eficiente, visualización y colaboración.
Q: ¿Puedes realizar preprocesamiento de datos y de texto?
A: ¡Sí! Puedo limpiar, transformar y preparar conjuntos de datos estructurados y no estructurados, incluyendo manejo de valores faltantes, valores atípicos, ingeniería de características, tokenización y normalización de texto.
Q: ¿Proporcionas análisis de datos y visualización?
A: Absolutamente. Uso NumPy y Pandas para análisis de datos, y Matplotlib y Seaborn para crear visualizaciones claras y perspicaces.
Q: ¿Qué tipo de modelos de machine learning puedes construir?
A: Dependiendo de tu problema, puedo implementar regresión lineal, regresión logística, árboles de decisión, bosques aleatorios, máquinas de vectores de soporte (SVM), Naive Bayes, KNN, algoritmos de Gradient Boosting y métodos de ensamblaje.
Q: ¿También trabajas con Deep Learning?
A: Sí, construyo y entreno modelos de deep learning usando PyTorch y otros frameworks. Esto incluye CNN para tareas de imagen, RNN y LSTMs para análisis de secuencias y series temporales, y modelos avanzados de NLP para procesamiento de texto.
Q: ¿Puedes ayudar con clustering o aprendizaje no supervisado?
A: Sí, puedo realizar clustering usando algoritmos como K-Means, clustering jerárquico y otros métodos de aprendizaje no supervisado para encontrar patrones en tus datos.
Q: ¿Trabajas en tareas de series temporales y NLP?
A: Definitivamente. Tengo experiencia en pronóstico de series temporales, análisis de sentimientos y procesamiento de lenguaje natural (NLP), usando modelos y bibliotecas especializadas.
¿Ofreces servicios de web scraping?
A: Sí, puedo recopilar datos de sitios web usando técnicas de web scraping en Python, y luego preprocesarlos y analizarlos según sea necesario.
